Ключевым трендом развития решений для бизнеса и индустриального ПО разработчики Госкорпорации назвали интеграцию искусственного интеллекта

По общему мнению, современные цифровые решения для бизнеса позволяют добиться существенного ускорения производственных процессов, сокращения экономических затрат и высвобождения трудовых ресурсов от рутины для выполнения сложных задач. В качестве ключевого тренда развития решений для бизнеса и индустриального ПО отмечен потенциал повышения эффективности и конкурентоспособности отечественных цифровых продуктов за счет интеграции искусственного интеллекта и "технологий будущего". В числе трендов RPA, low-code и OCR также назван приоритет облачных подходов для использования цифровых продуктов небольшими компаниями.

Генеральный директор АО "Гринатом" (ИТ-интегратор Росатома) Михаил Ермолаев, открывая мероприятие, отметил, что в Госкорпорации сформирован большой коллектив разработчиков, которые создают и развивают цифровые решения для производства и бизнеса в целом. Важным фактором качества ИТ-решений Росатома является их активное применение на предприятиях атомной отрасли, что позволяет подготовить к выводу на рынок конкурентоспособный продукт высокого уровня зрелости. Глава Гринатома призвал формировать партнерства, которые помогут расширить спектр импортонезависимых решений для бизнеса на российском рынке:

"Одна из стратегических целей Госкорпорации "Росатом" до 2030 года – 40% выручки от новых продуктов. Особая роль в достижении этой цели отводится цифровым продуктам. Сегодня в Росатоме целый конгломерат цифровых компаний, которые занимаются разработкой, интеграцией и продвижением собственных ИТ-решений. Все они апробированы на предприятиях атомной отрасли, и в этом их ключевое преимущество для внешних заказчиков. Для дальнейшего развития цифрового портфеля Росатома и для насыщения российского ИТ-рынка зрелыми отечественными решениями необходима системная работа с интеграторами, потенциальными заказчиками, научным сообществом и органами власти. Этим семинаром мы делаем шаг в направлении такого партнерства" - сказал Михаил Ермолаев.

%img-1%

Исполнительный директор "Росатом Цифровые решения" Михаил Ерофеев отметил нацеленность Госкорпорации на тесное взаимодействие с компаниями, применяющими решения Росатома, не только в части их внедрения, но также адаптации под конкретные задачи потребителей с учетом специфики бизнеса и отраслевой принадлежности: "Перед Росатомом как государственной компанией стоят задачи разработки и внедрения импортонезависимых цифровых решений для компаний и предприятий различных отраслей экономики. "Росатом Цифровые решения", как в целом Росатом, предлагает с этой точки зрения комплексный подход - от методологии и технологического консалтинга по вопросам выбора и внедрения конкретных продуктов и программных решений, до их поддержки и адаптации под ваши задачи и дальнейшего использования", - сказал Михаил Ерофеев.

В ходе семинара был представлен ряд флагманских цифровых продуктов Госкорпорации в области RPA, low-code и OCR, которые продемонстрировали высокую эффективность в ходе применения в атомной отрасли.

Ведущий консультант по цифровым продуктам АО "Гринатом" Николай Комраков в своем выступлении о программной роботизации и RPA-платформе "Атом.РИТА", отметил, что в атомной отрасли с применением программных роботов осуществляется более 10 млн операций в год, что позволило добиться экономии в размере более одного млрд рублей: "RPA – один из инструментов, которые мы используем для автоматизации в случаях, когда быстрее и дешевле, классической доработки корпоративных систем. Применение программных роботов особенно эффективно, когда приходится работать в одном бизнес-процессе с несколькими информационными системами и приложениями или автоматизировать процессы в "чужой" системе, которая вам не принадлежит. Внедрение RPA становится важно, особенно сейчас, при дефиците сотрудников на рынке труда. Когда необходимо не только сохранить текущую производительность бизнеса, но и масштабировать его, без возможности расширения команды".

Главными трендами RPA-решений Николай Комраков назвал интеграцию программных роботов с продуктами на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для расширения доли присутствия роботов в бизнес-процессах. А также наметившееся развитие облачных решений для использования RPA небольшими компаниями. Еще один заметный тренд - развитие т.н. "гражданской роботизации": внедрение сервисов самоуправления роботами, упрощение настройки роботов, увеличение задействованных бизнес-пользователей в управлении и внедрении программных роботов совместно с центрами компетенций.

Руководитель направления компании "Цифрум" (Росатом) Сергей Плашкевич рассказал о преимуществах low-code решений для бизнеса, в числе которых назвал высокую гибкость и скорость развития системы, простоту кастомизации и доработки, низкую стоимость разработки и ее последующего владения. Эксперт представил ряд преимуществ такого подхода на примере создания и внедрении low-code платформы Росатома "Атомкод": "Во-первых, наличие готового технологического ядра в разы сокращает время на создание приложений и оптимизирует потребность в дорогих разработчиках. Широкий спектр разрешенных к использованию языков программирования позволяет привлекать разных разработчиков без дополнительного обучения. При этом существующий набор инструментов и методов не ограничивает создание интерфейса разрабатываемого решения. Во-вторых, "Атомкод" позволяет создавать собственные микросервисы, реализующие сложную бизнес-логику конкретного продукта и организовывать параллельную разработку сложных приложений большими распределенными командами за счет правильной организации процессов CI\CD и работы с исходным кодом. Возможность комбинации low-code с элементами классической разработки позволяет использовать преимущества обоих подходов без ограничений каждого из них. И третье, за счет планируемых к интеграции технологий ИИ платформа "Атомкод" ускорит разработку, позволяя генерировать готовые фрагменты кода по запросу, и предоставит необходимую информацию бизнес-заказчикам".

Владелец продукта "Атом.Око" АО "Гринатом" (Росатом) Яхья Ибрагимов рассказал об эффективности применения OCR-технологий для ускорения распознавания и обработки документов "Атом.Око" - только в Гринатоме решение позволяет обрабатывать более 8 000 документов ежемесячно: "Атом.Око" имеет ряд преимуществ, в числе которых - полная импортонезависимость, простота миграции с западных решений, масштабируемость, интеллектуальные постобработки. Система, созданная на основе собственной модели распознавания текста, может быть дообучена под любой специфический кейс, позволяет добавлять при необходимости любой язык и распознает рукописные заметки. Скорость обработки стандартных шаблонизированных документов с применением "Атом.Око" увеличивается в 10-20 раз, в зависимости от документа. При этом, система может взаимодействовать и с программными роботами, что позволяет освободить работников от рутинной работы.

В ходе визионерской сессии о перспективах развития цифровых решений с применением технологий будущего ученые и разработчики обсудили возможности интеграции искусственного интеллекта и квантовых технологий в программные продукты для бизнеса. Эксперты отметили, что ИИ и "кванты" существенно усилят решения в области оптимизации (планирования, логистики, финансов), моделирования (цифрового материаловедения, моделирования физических, химических, финансовых процессов) машинного обучения (распознавания текстов, обработки больших данных), информационной безопасности (криптографии, коммуникации) и других. Вместе с тем, было отмечено, что для подобных проектов необходимы кадры с соответствующими компетенциями, зрелая и современная ИТ-инфраструктура, инвестиции и готовность запускать R&D проекты.

Участники дискуссии выразили уверенность в том, что продукты и сервисы на основе технологии квантовых вычислений позволят в будущем эффективнее решать бизнес-задачи – быстрее, точнее и энергоэффективнее. Например, при решении оптимизационных задач, прогнозируемое ускорение в среднем может составлять до 10%, а повышение точности – до 5%. При решении конкретных задач может наблюдаться более значимое улучшение. В долгосрочной же перспективе ожидается решение таких задач, с которыми не справляются "классические" вычислительные инструменты, и здесь уже речь идет не о повышении эффективности существующих решений, а о принципиально новых решениях и эффектах.

По мнению директора Института физики и квантовой инженерии (МИСиС) Алексея Федорова, квантовый компьютер потенциально сможет решать вычислительные задачи, которые непосильны даже самым мощным суперкомпьютерам. По мнению эксперта, в России в этом направлении наблюдается очень серьезный прогресс.

Руководитель направления по новым проектам "Росатом Квантовые технологии" Ярослав Борисов рассказал о том, что в атомной отрасли запущена программа внедрения квантовых вычислений, и в качестве первого результата ожидается формирование 5-10 проектов по внедрению продуктов и сервисов квантовых вычислений для решения модельных задач в атомной отрасли.

Однако, как отметил руководитель центра экспертизы по искусственному интеллекту АО "Гринатом" Андрей Максимов, технологии будущего – это не волшебная таблетка: "Искусственный интеллект, в первую очередь, это один из инструментов автоматизации, позволяющий повысить производительность труда, снизить трудозатраты и себестоимость". Эксперт рассказал, что в атомной отрасли ИИ активно применяется в решениях для HR, финансовых и бухгалтерских процессах, в документообороте. Например, ИИ в системе интеллектуальной маршрутизации обращений, поступающей в службу поддержки Гринатома, обрабатывает более чем 50 000 обращений в месяц, а скорость обработки одного обращения составляет 3 секунды. Переход на новые нейросетевые модели модулей маршрутизации и модерации к концу года должен обеспечивать точность в 90%".

%img-2%

---

Госкорпорация "Росатом" — глобальный технологический многопрофильный холдинг, объединяющий активы в энергетике, машиностроении, строительстве. Включает в себя более 450 предприятий и организаций, в которых работает 350 тыс. человек. С 2018 г. реализует единую цифровую стратегию (ЕЦС), предполагающую многоплановую работу по ряду направлений. В направлении "Участие в цифровизации РФ" является центром компетенций федерального проекта "Цифровые технологии" нацпрограммы "Цифровая экономика РФ"; выступает компанией-лидером реализации правительственной дорожной карты по развитию высокотехнологичной области "Новое индустриальное программное обеспечение"; с 2021 года реализует первый российский проект по импортозамещению целого класса промышленного ПО — систем инженерного анализа и математического моделирования (САЕ-класс), с 2022 года выступает координатором проекта по созданию российской PLM-системы тяжелого класса. В направлении "Цифровые продукты" разрабатывает и выводит на рынок цифровые продукты для промышленных предприятий — в портфеле Росатома более 60 цифровых продуктов. В направлении "Внутренняя цифровизация" обеспечивает цифровизацию процессов сооружения АЭС, цифровое импортозамещение и создание Единой цифровой платформы атомной отрасли. Также в рамках ЕЦС Росатом ведет работу по развитию сквозных цифровых технологий, в числе которых технологии работы с данными, интернет вещей, производственные технологии, виртуальная и дополненная реальность, нейротехнологии и искусственный интеллект, технологии беспроводной связи, робототехника и сенсорика и др. В направлении "Цифровые компетенции и культура" реализует образовательные программы для повышения цифровой грамотности сотрудников, а также развивает отраслевые производственно-технологические площадки и конкурсы профессионального мастерства по теме цифровизации.

Лоукод-платформа (Low code / "низкий код") — тип платформы с набором готовых инструментов и функциональных модулей для создания, сопровождения и развития пользовательских приложений, которые упрощают процесс разработки и делает его более доступным для более широкого круга пользователей.

RPA (robotic process automation) — технология, при которой компьютерные программы берут на себя рутинные бизнес-задачи. Роботы автоматизируют операции, которые ранее требовали участия человека.

OCR (оптическое распознавание символов) — технология для преобразования изображений бумажных печатных и рукописных документов в машиночитаемый текст с помощью специального программного обеспечения. Широко применяется для оцифровки бумажных книг, архивов, потоков входящих документов, для автоматизации различных бизнес-процессов.

Атом.РИТА — импортонезависимая платформа программной роботизации с компонентами искусственного интеллекта. Решает задачи быстрой автоматизации бизнес-процессов без доработок информационных систем и простой миграции с иностранных платформ программной роботизации. Результатом внедрения является экономия сотен FTE в год, возможность масштабирования бизнеса без найма новых сотрудников, до 100% исключение ручного труда и ошибок, повышение лояльности персонала благодаря избавлению от рутины, окупаемость от 3-х месяцев. Решение актуально для крупных и средних компаний всех отраслей. Сокращает расходы и позволяет быстро масштабировать бизнес: исключает ручной труд и ошибки, до 10 раз ускоряет процессы, высвобождает сотни часов сотрудников. Наибольший эффект можно получить в подразделениях с большим количеством однотипных операций (финансы, бухгалтерский и налоговый учет, управление персоналом, документооборот, закупки, логистика).

Атом.Око — импортонезависимое решение на основе технологий искусственного интеллекта для распознавания, анализа и обработки документов. Решает задачи распознавания и извлечения текстов, печатей, подписей, штрихкодов, QR-кодов, баркодов, таблиц и изображений; автоматического ввода данных в информационные системы, проверки комплектности документов, контроль наличия подписей и печатей, конвертации документа в редактируемый формат с сохранением разметки. Обеспечивает точность распознавания до 99,9%. Позволяет извлекать информацию из документов, проводить проверки комплектности, контролировать наличие печатей, др. В результате внедрения обеспечивает снижение стоимости обработки документов до 90%, повышение скорости и сокращение ошибок при обработке документов до 95%. Решение актуально для крупных и средних компаний всех отраслей. Наибольший эффект можно получить в подразделениях с большим количеством однотипных операций, связанных с обработкой документации (финансы, бухгалтерский и налоговый учет, управление персоналом, закупки).

Атомкод — импортонезависимая low-code платформа, основанная на гибкой микросервисной архитектуре, представляющая собой набор инструментов и готовых функциональных модулей для быстрой разработки корпоративных приложений уровня Enterprise. Апробирована в атомной отрасли. На платформе может быть реализовано любое приложение на основе анализа бизнес-требований заказчика. Максимальный эффект достигается в области корпоративных систем для работы внутри средних и крупных компаний (задачи производственно-продуктового цикла компании, например, документооборот, CRM-системы, системы по работе с закупками/поставками, автоматизация задач маркетинга, системы управления рисками внутри организации), корпоративных систем, которым нужна глубокая кастомизация (решение задач банков или компаний с обширной экосистемой продуктов), а также специфических задач (ТИМ, сложные расчеты, высокая надежность), при создании единых технологических платформ разработки внутри крупных корпоративных структур. Пользователи платформы Атомкод получают возможность быстрого и экономические выгодного создания прототипа приложений и самостоятельной разработки без привлечения сторонних ИТ-компаний. Рассчитана на применение в атомной отрасли, ТЭКе, транспортной и строительной отраслях, девелопменте, медицине, образовании, а также в сфере государственного управления.