Согласно исследованию технологической платформы ООО "Авито" и Habr Blockchain Publishing LTD (ресурс для разработчиков "Хабр"), абсолютное большинство разработчиков технологий машинного обучения (93,9%) используют в работе большие языковые модели (Large language models - LLM), почти треть (31,5%) - доверяют искусственному интеллекту писать код. С помощью ИИ, компании ускорили разработку, повысили эффективность работы сотрудников, сократили дефицит кадров по машинному обучению.

"Тенденции указывают на будущую трансформацию отрасли: ИИ-ассистенты смогут сократить время разработки технологий, демократизировать доступ к созданию сложных алгоритмов и в перспективе привести к появлению принципиально новых решений и архитектур, которые человек не смог бы создать самостоятельно. Барьеры для входа в индустрию также снизятся благодаря ИИ-инструментам – уже сейчас 35,8% опрошенных специалистов по машинному обучению освоили часть знаний для работы по профессии самостоятельно", - говорится в сообщении "Авито".

Также сотрудники компаний используют LLM для участия в мозговых штурмах и поиске информации, анализе и интерпретации данных, решении задач, поиске ответов на технические вопросы. И лишь 6,1% специалистов не используют языковые модели в работе.

По мнению директора по Data Science Авито Константина Мягких, начинается новая эпоха, в которую каждое поколение больших языковых моделей разрабатывается быстрее предыдущего. Он отметил, что, возможно, это приведет к технологической революции, при которой ИИ будет сам ускорять развитие.

https://www.comnews.ru/content/241209/2025-09-12/2025-w37/1018/iizumitelnoe-ryadom-ekspert-polunin-o-novoy-realnosti

Опережая мировые тренды

Представитель пресс-службы MWS AI (входит в МТС Web Services, ПАО "МТС") предположил, что значительная часть рыночных ИТ-продуктов уже разрабатывается с участием ИИ. Он отметил, что команда разработки компании активно использует решения на базе генеративного ИИ для написания и дополнения кода, поиска ошибок, уязвимостей и автоматизации тестирования. По его оценке, доля кода, созданного с применением ИИ-ассистентов, в продуктах МТС превышает 20%.

"Согласно внутреннему исследованию MWS AI, каждый второй разработчик в компании регулярно применяет ИИ, экономя тем самым до 4 часов рабочего времени в неделю. В числе ключевых преимуществ сотрудники отмечают ускорение рутинных операций (68%), сокращение времени на поиск информации (57%) и общий рост производительности (53%)", - рассказал он.

https://www.comnews.ru/content/241214/2025-09-15/2025-w38/1007/iskusstvennyy-intellekt-pomog-evrokhimu-uluchshit-biznes-pokazateli

Сооснователь маркетплейса нейросетей Chad AI Артур Кольцов рассказал, что разработчики компании активно применяют искусственный интеллект для написания кода. Для них ИИ-инструменты - помощник, выполняющий рутинные задачи, такие как автогенерацию шаблонного кода, автозаполнение и так далее. Он помогает живым людям сосредоточиться на решении более творческих и сложных аспектах работы, таких как архитектура и алгоритмы.

"Код, сгенерированный ИИ, всегда требует проверки и доработки со стороны разработчика. Если полностью полагаться на автогенерацию, велик риск получить некачественную архитектуру, которую потом придется переделывать. Поэтому мы используем ИИ точечно: для автоматизации шаблонных задач, ускорения написания тестов, генерации примеров кода. Экономия ощутимая - по нашим оценкам, разработчики ускоряются на 20–30%. Это не отменяет необходимости контроля, но дает значимый прирост эффективности", - отметил он.

https://www.comnews.ru/content/241164/2025-09-11/2025-w37/1008/strakhovye-kompanii-uvelichat-investicii-iskusstvennyy-intellekt

Руководитель платформы SourceCraft (входит в МКПАО "Яндекс") Дмитрий Иванов рассказал, что российские разработчики опережают глобальные тренды использования ИИ-ассистентов. Он сослался на совместное исследование компании и НИУ "ИТМО", согласно которому 75% российских разработчиков используют или тестируют ИИ-ассистентов в работе, а не используют их всего 17%.

"В "Яндексе" более 50% разработчиков используют ИИ-инструменты в работе, включая SourceCraft Code Assistant, который помогает писать код через подсказки и автодополнение. Сейчас мы делаем следующий шаг - создаем ИИ-агента в этой же платформе. Разработчик формулирует промпт на уровне задачи — например, "исправь этот баг" или "обнови библиотеку Х". ИИ строит план действий, предлагает изменения в коде, запускает тесты, проверяет безопасность и готовит проект к релизу. Разработчику остается только кивнуть головой и внести правки по необходимости", - рассказал он.

https://www.comnews.ru/content/241184/2025-09-12/2025-w37/1008/generativnyy-ii-pomozhet-bankam-zarabotat

Директор по искусственному интеллекту в ИТ АО "Альфа-Банк" Святослав Соловьев подтвердил, что сотрудники компании используют ИИ-инструменты в повседневной работе. Среди них он назвал решения, которые помогают прямо в среде разработки (IDE Copilot), генерации кода, SQL-скриптов, документации (AlfaGen Web) и ИИ-агенты, автономно выполняющие задачи ИТ-инженеров.

"ИИ используется не только для создания нового кода, но и в задачах рефакторинга, проектирования пайплайнов, генерации SQL-запросов, написания автотестов, составления спецификаций и других. За период с августа 2024 г. по август 2025 г. пользователи AlfaGen Web нажали кнопку "Копировать код" более 100 тыс. раз - это прямое подтверждение того, что ИИ-инструменты используются в реальной работе, а не остаются в статусе эксперимента", - отметил он.

Результаты работы

Представитель пресс-службы MWS AI отметил, что 80% разработчиков признали необходимость исправлять сгенерированный код в большинстве случаев. Однако он выразил уверенность, что в ближайшем будущем качество ИИ-инструментов возрастет и они превратятся в стандартный инструмент программиста.

"Кроме того, стоит понимать, что применение искусственного интеллекта не ограничивается только написанием кода - спектр возможностей гораздо шире. Именно поэтому освоение навыков эффективного взаимодействия с ИИ становится критически важным уже сегодня", - сказал он.

https://www.comnews.ru/content/241153/2025-09-09/2025-w37/1009/finansy-nakhodyatsya-peredovoy-voprose-ispolzovaniya-ii

С ним согласился Артур Кольцов. По его словам, если полностью полагаться на автогенерацию, то велик риск получить некачественную архитектуру, которую придется переделывать.

"Поэтому мы используем ИИ точечно: для автоматизации шаблонных задач, ускорения написания тестов, генерации примеров кода. Экономия ощутимая - по нашим оценкам, разработчики ускоряются на 20-30%. Это не отменяет необходимости контроля, но дает значимый прирост эффективности", - рассказал он.

https://www.comnews.ru/content/241105/2025-09-08/2025-w37/1008/softvernye-kompanii-vybrali-generativnyy-iskusstvennyy-intellekt

По словам Святослава Соловьева, код от искусственного интеллекта не всегда готов к продакшену, но он и не черновик, а рабочая заготовка, которая экономит ресурсы команды. Так IDE Copilot ускоряет работу активных пользователей на 20-25%, а ИИ-агенты в зоне QA ускоряют выполнение задач вдвое.

"Качество ИИ-генерируемого кода значительно выросло, но критическая проверка остается обязательной. В SourceCraft встроены инструменты автоматического анализа кода на уязвимости - система предупреждает о потенциально опасных элементах еще на этапе написания, что минимизирует необходимость переработки", - сказал Дмитрий Иванов.

Трансформация отрасли

Святослав Соловьев отметил, что ИИ-инструменты меняют правила игры не только в рабочих процессах, но и в найме сотрудников. По его словам, владение инструментами генеративного искусственного интеллекта - один из важнейших критериев при принятии решения о найме.

"Мы ввели практику найма AI-powered-специалистов. Это новый стандарт инженерного мышления: ИИ — не помощник, а полноценный участник команды. Мы видим, как через коллаборацию человека и ИИ рождаются нестандартные архитектурные решения, новые подходы к разработке и высокая скорость вывода результата", - сказал он.

https://www.comnews.ru/content/241073/2025-09-05/2025-w36/1007/iskusstvennyy-intellekt-poluchit-imya

Артур Кольцов заметил, что большинство конкурентоспособных компаний применяют ИИ-инструменты. По его мнению, в будущем автоматизация разработки станет таким же стандартным инструментом, как браузер или текстовый редактор, ведь барьеров для внедрения все меньше, а стандарты быстро перестраиваются.

"Наше исследование показывает, что барьеры входа в ИТ действительно снижаются — значительная часть специалистов по машинному обучению уже осваивает знания самостоятельно. Однако важно понимать: ИИ не заменяет разработчика, а усиливает его возможности. Ответственность за архитектурные решения, безопасность и качество конечного продукта всегда остается за инженером", - заключил Дмитрий Иванов.

https://www.comnews.ru/content/240867/2025-09-01/2025-w36/1002/krolikii-skachut-batute