Облачные провайдеры сошлись во мнении, что в 2026 г. на российском облачном рынке увеличится спрос на специализированные вычислительные ресурсы для искусственного интеллекта (ИИ) и сервисы GPU as a Service (GPUaaS). Тренд начал набирать обороты в прошлом году, когда компании все чаще стали обращаться к облачным платформам для обработки задач генеративного ИИ, машинного обучения и работы с большими данными, требующими высокой производительности графических процессоров.

GPU (Graphics Processing Unit, графический процессор) - это специализированное электронное устройство, предназначенное для ускоренной обработки графики, видео, а также параллельных вычислений в задачах ИИ, машинного обучения и рендеринга.

По прогнозам аналитиков ООО "Стек Групп" (провайдер ИТ-инфраструктуры M1Cloud), спрос на сервисы GPUaaS и связанные ИИ-сервисы вырастет более чем на 50% в 2026 г. Так, около 50-60% новых проектов в сферах ИТ, производства, здравоохранения и финансов будут ориентированы на использование GPU-серверов для работы сложных алгоритмов.

Как отмечают аналитики M1Cloud, эта тенденция формируется на фоне глобального бума технологий ИИ, дефицита локальных вычислительных мощностей и необходимости в цифровизации бизнеса.

"В российских реалиях, где доступ к импортному оборудованию ограничен, компании стремятся масштабировать решения, интегрируя платформы с GPUaaS, которые обеспечивают не только мощность для генеративного ИИ и ML-моделей, но и оптимизацию затрат - до 15-35% экономии за счет pay-as-you-go-модели", - прокомментировал директор по развитию бизнеса M1Cloud Владимир Лебедев.

Инвестиции провайдеров в GPU

Директор AI-вертикали АО "Селектел" (Selectel) Александр Тугов подтвердил стремительный рост спроса на услуги, связанные с запуском и поддержкой ИИ-проектов в течение всего 2025 г.

За первые девять месяцев 2025 г. ежемесячная выручка Selectel от GPU в облачных серверах выросла в три раза. За последние пять лет мы инвестировали в это направление более 3,5 млрд руб. и планируем вложить еще 10 млрд до 2031 г., - заявил Александр Тугов.

В то же время, как отметил Александр Тугов, компании делают выбор в пользу зарубежных моделей, которые затем разворачивают на инфраструктуре внутри РФ. "Такой подход более безопасный, чем использовать LLM напрямую от разработчиков, и позволяет обучать модели на данных компании, делая их более точными и эффективными, не нарушая при этом законодательство России и внутренние политики безопасности", - объяснил он.

"Чтобы удовлетворить растущий интерес бизнеса, "Турбо Облако" масштабировало ресурсы в облаке: в сравнении с прошлым годом общий объем ресурсов для работы ИИ-моделей в облаке вырос в 13 раз. Бесконечно расти такими темпами невозможно, но устойчивый тренд на увеличение спроса очевиден", - рассказал корреспонденту ComNews директор по продуктам "Турбо Облако" (дочерняя компания ПАО "Ростелеком") Дмитрий Подшибякин.

Бизнес-модель и заказчики

Как объяснил Дмитрий Подшибякин, сервис GPU работает по классической OPEX-модели: провайдер инвестирует в создание и поддержку мощной, отказоустойчивой инфраструктуры, а клиенты арендуют вычислительные ресурсы (например, виртуальные машины с GPU) по гибким тарифам - почасовым, помесячным или под конкретный проект. "Это позволяет клиентам избежать крупных единовременных затрат на покупку и обслуживание собственного "железа", - отметил он.

Пользователями GPUaaS, по словам Дмитрия Подшибякина, могут быть компании любого масштаба - от крупных корпораций до локальных стартапов и даже индивидуальных разработчиков. "Облачная модель как раз и стирает границы, давая небольшим игрокам доступ к мощностям, которые ранее были доступны только крупным компаниям", - добавил он.

Александр Тугов рассказал, что спрос на сервисы с GPU растет со стороны клиентов из самых разных отраслей, но наибольший интерес проявляют компании - представители ИТ-сферы, ретейла и E-com, финтеха и промышленности. "Selectel развернул производительную вычислительную инфраструктуру для компании КАМА (разработчик первого российского серийного электромобиля "Атом" - прим. ComNews)", - добавил он.

Кроме того, по его словам, растет запрос от бизнеса на GPU-мощности, которые можно было бы использовать на собственной площадке клиента, а удовлетворять его можно за счет предоставления серверов в дата-центры заказчика.

https://www.comnews.ru/content/243441/2026-01-26/2026-w05/1010/rossiyskiy-biznes-massovo-pereshel-pokupki-arendu-oblachnykh-gpu-serverov

Руководитель направления продуктов и архитектурных решений ООО "Связь ВСД" (Linx Cloud) Алексей Корулин тоже считает, что фактическая потребность бизнеса в сервисах GPU будет расти, но, по его мнению, предложение смогут обеспечить далеко не все игроки рынка в силу кратного увеличения цен на оборудование.

"Нишу займут игроки, которые на момент начала увеличения цен уже имели оборудование или оно было в производстве. Стоимость подобных услуг со временем вырастет пропорционально росту оборудования, что может повлечь за собой оптимизацию аппетитов и бюджетов", - заключил Алексей Корулин.