Согласно сообщению федерального правительства, большинство регионов Российской Федерации (55) опубликовали успешные практики внедрения технологий искусственного интеллекта, доказавших эффективность, на портале "Цифровой регион". Регионами-лидерами стали Московская, Сахалинская и Челябинская области, они поделились 24, 20 и 19 решениями соответственно, а наиболее популярными сферами для применения ИИ стали здравоохранение, госуправление и безопасность.

По словам заместителя председателя правительства РФ - главы аппарата правительства и куратора направления внедрения ИИ-решений - Дмитрия Григоренко, масштабное внедрение ИИ в России требует активного включения регионов в этот процесс и большинство из них уже применяет эти технологии. Он отметил, что федеральные власти стимулируют регионы и ведомства внедрять новые технологии, а Центр развития ИИ при правительстве РФ и портал "Цифровой регион" занимаются отбором и тиражированием лучших практик.

"Самое главное - мы видим, что регионы внедряют ИИ не для галочки, а действительно отмечают результат его применения: повышение удовлетворенности граждан, уровня безопасности, сокращение времени обработки запросов граждан", - сказал он.

В качестве примеров успешного внедрения авторы сообщения привели искусственный интеллект, анализирущий интенсивность дорожного движения в Челябинской области. Благодаря ему среднее время пребывания автомобилиста в пробке сократилось в 2,5 раза, с 13 минут до 5. Другой пример - цифровой двойник, с помощью которого искусственный интеллект помогает прогнозировать плановые и аварийные отключения системы водоснабжения. Согласно сообщению, точность прогнозов превышает 90%.

https://www.comnews.ru/digital-economy/content/243919/2026-02-20/2026-w08/1012/ii-pomoschnik-dlya-chinovnikov-proshel-pilotnye-ispytaniya-donu

Генеральный директор АНО "Институт Искусственного Интеллекта" ("Институт AIRI") Иван Оселедец сказал, что эти результаты свидетельствуют об эффективности федеральных проектов и стратегии внедрения ИИ. Однако он отметил, что лидером по внедрению искусственного интеллекта в масштабе страны все же является Москва, но и другие регионы не отстают.

"Из самих технологий ИИ наибольшее распространение получили технологии компьютерного зрения, и это закономерное следствие того, насколько давно начали изучать практическое применение computer vision. Кстати, именно компьютерное зрение и прорывы в нем повлияли на скорость развития применения ИИ в медицине и анализе медицинских изображений. Медленнее пока развивается внедрение ИИ в строитетельстве, и это, опять же, вопрос тайминга и появления готовых к работе технологий. Сейчас очень активно развивается научно-исследовательское направление генеративного проектирования, и бизнес начал смотреть в сторону того, как именно можно применить ИИ, чтобы это было экономически эффективно", - заметил Иван Оселедец.

"На мой взгляд, эти цифры говорят о том, что мы официально прошли период "хайпа" и вышли на этап индустриализации ИИ в госсекторе. Если еще летом на сессиях Петербургского международного экономического форума 2025 мы обсуждали отдельные эксперименты, то сейчас видим формирование полноценного рынка готовых решений. Все очень быстро меняется. Рост количества практик более чем в два раза всего за четыре месяца со 150 до 350 - это очень хороший показатель. Заработал механизм тиражирования, и регионам больше не нужно изобретать велосипед и тратить бюджеты на разработку с нуля. Они просто заходят на портал, смотрят, что сработало у соседа, и забирают это к себе. Это очень удобно!", - рассказал ИИ-стратег ООО "Изи Прожекст" (WMT AI, входит WMT Group) Андрей Майнгарт.

https://www.comnews.ru/content/243911/2026-02-20/2026-w08/1009/gd-predlozhili-obyazat-informirovat-o-resheniyakh-prinyatykh-pomoschyu-ii

С ним согласился руководитель по развитию продуктовых решений К2 Нейротех (входит в АО "К2 Интеграция") Вячеслав Дегтярев. По его словам, опубликованные данные - свидетельство качественного переход искусственного интеллекта от экспериментальной технологии к рабочему инструменту для решений прикладных задач с конкретными результатами, такими как сокращение времени в пробках, снижение числа ДТП и другие. Он отметил, что это та стадия зрелости, когда ИИ начинает приносить реальную пользу и окупать вложенные средства.

"Особенно показательно, что регионы делятся практиками на портале "Цифровой регион" - это значит, что сформировалась культура обмена опытом и тиражирования успешных решений. Регионы могут брать готовые, проверенные сценарии и адаптировать их под задачи. Из конкретных примеров больше всего впечатлили два. Первый — Челябинская область с транспортным ИИ. Сокращение времени в пробке с 13 до 5 минут и снижение числа ДТП почти на четверть — это не просто "внедрение технологии", а реальное изменение качества жизни людей. Второй — ИИ Белгородской области с цифровым двойником системы водоснабжения. Здесь впечатляет точность прогнозирования более 90% и оперативность реагирования на аварии: ИИ в момент инцидента мгновенно рассчитывает зону отключения, объем воды в трубах и список адресов для оповещения, сокращая время реакции с часов до минут", - отметил он.

На пример Челябинска обратил внимание и Андрей Майнгарт. Он назвал сокращение пробок в 2,5 раза колоссальным социальным эффектом, который чувствует каждый житель региона каждый день.

"Что касается лидеров, их успех можно объяснить так называемой накопленной "цифровой зрелостью". Подмосковье всегда было впереди за счет большого объема данных и плотного населения. В таких обстоятельствах руководство вынуждено искать автоматизированные способы управления городскими службами, поскольку традиционные методы становятся неэффективными. Здесь необходимость внедрения ИИ рождает высокая потребность. Сахалин давно позиционирует себя как экспериментальная площадка для тестирования новейших технологий. Цифровые решения стали привычной частью местного управления еще задолго до общей волны интереса к искусственному интеллекту. Такая среда обеспечивает открытость и готовность чиновников воспринимать и применять инновации. Челябинск же исторически обладает мощной промышленной базой, специалисты региона привыкли работать со сложными техническими системами. И этот опыт легко переносится на управление городским хозяйством и транспортом, что позволяет быстрее и эффективнее освоить новые технологии", - рассказал он.

https://www.comnews.ru/content/243900/2026-02-20/2026-w08/1010/40-rossiyan-ezhednevno-ispolzuyut-neyroseti-rabote

Вячеслав Дегтярев объяснил успехи регионов сочетанием нескольких факторов. Во-первых, он отметил, что за всеми успешными примерами стоит системная работа - определение приоритетных направлений, выделение ресурсов и формирование команды. Во-вторых, по его словам, регионам-лидерам удалось преодолеть дефицит вычислительных мощностей и инструментов работы с ИИ. Он предположил, что регионы либо создали защищенную инфраструктуру (без которой невозможна обработка видеопотоков, обучение моделей, работа цифровых двойников), либо получили доступ к ней через партнерства.

"Они выбрали правильные точки приложения - сферы, где ИИ действительно может дать быстрый и измеримый эффект. Транспорт, безопасность, ЖКХ - это направления с большими объемами данных и четкими критериями эффективности. Здесь результаты видны сразу, что создает положительную обратную связь и стимулирует дальнейшее внедрение", - заключил он.

https://www.comnews.ru/content/243872/2026-02-19/2026-w08/1008/novyy-istochnik-finansirovaniya-pravitelstvo-rf-podgotovit-zakon-o-pochte-rossii