Что ждет цифровизацию здравоохранения в 2026 году
Цифровизация здравоохранения перестала быть экспериментом и стала новой рутиной. Искусственный интеллект и большие данные сегодня – это уже не пилотные проекты, а рабочие инструменты, меняющие логику всей системы: от ранней диагностики до разработки лекарств. О том, какие именно решения перешли в разряд рутинных в 2025 году, какие правовые и технологические трудности предстоит решить, и как этот технологический импульс будет развиваться в 2026 году – рассказывает исполнительный директор ассоциации "Инфарма" Вадим Кукава.
Цифровизация в здравоохранении сегодня
Цифровизация в здравоохранении сегодня – это уже не абстрактный технологический тренд, а фундаментальная трансформация всей логики работы системы с данными о пациенте, медицинских решениях и лекарственной терапии. Для фармацевтической индустрии под цифровизацией прежде всего понимается внедрение инструментов работы с большими массивами клинических и реальных данных, развитие предиктивной аналитики, применение искусственного интеллекта на этапах R&D, клинических исследований, производства, фармаконадзора и взаимодействия с пациентами.
Речь идет не только о генеративных моделях для поиска молекул-кандидатов или компьютерном зрении для контроля качества, но и о выстраивании сквозной цифровой маршрутизации пациента, когда данные сопровождают человека от профилактики и ранней диагностики до подбора терапии и мониторинга ее эффективности. Ключевым принципом здесь становится верифицируемость: в фарме любые цифровые решения должны быть объяснимыми, воспроизводимыми и встроенными в регуляторную логику отрасли.
От пилота к практике: итоги 2025 года
2025 год стал переломным моментом, когда многие цифровые решения в российском здравоохранении окончательно перешли из статуса пилотных проектов в режим повседневной практики. Государство фиксирует, что искусственный интеллект все активнее используется в системе ОМС, прежде всего в анализе медицинских изображений, поддержке врачебных решений и дистанционном мониторинге пациентов.
По данным регуляторов, к концу года в стране было зарегистрировано 49 медицинских изделий с ИИ, а более 200 находились в разработке1, при этом только за восемь месяцев в 59 регионах было выполнено свыше 1,2 млн маммографических исследований с применением алгоритмов ИИ2. Параллельно цифровая трансформация затронула управленческий контур: во всех субъектах РФ заработали "дашборды губернаторов3, позволяющие в реальном времени анализировать показатели системы здравоохранения и принимать решения на основе агрегированных данных. Фактически мы наблюдаем, как цифровые инструменты становятся не дополнением, а инфраструктурой управления отраслью.
Помимо системы ОМС, ИИ-решения в 2025 году активно внедрялись и в фармацевтическом сегменте. Были представлены отечественные разработки в области молекулярного моделирования и подбора перспективных молекул, включая ИИ-платформы ВНИИА им. Духова, а также модели НМИЦ им. Алмазова для прогнозирования осложнений у стационарных пациентов. Отдельное направление – анализ электронных медицинских карт и данных реальной клинической практики для пострегистрационного наблюдения и повышения эффективности терапии4.
Главный вызов 2026-го
На этом фоне в 2026 году ключевым направлением развития становится предиктивная медицина — переход от реактивной модели лечения к управлению рисками заболеваний на основе данных. Именно здесь фармацевтическая индустрия видит наибольший потенциал: алгоритмы способны прогнозировать потребность в терапии, оптимизировать дизайн клинических исследований, снижать сроки вывода инновационных препаратов и повышать вероятность их успеха на ранних фазах.
Однако одновременно с ростом технологических возможностей усиливаются и регуляторные вызовы. Главный из них связан с доступом к медицинским данным. Без репрезентативных массивов обезличенной информации ИИ остается прототипом, а не полноценным инструментом системы здравоохранения. При этом действующее регулирование персональных данных по-прежнему не учитывает специфику медицинской информации и фактически ограничивает ее использование для научных, аналитических и прогностических целей.
Важно подчеркнуть, что инфраструктурная база для работы с медицинскими данными в России уже в значительной степени сформирована. По оценке аналитического агентства Kept, к 2024 году в Единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) аккумулировано порядка 1,7 млрд медицинских документов — более чем в 22 раза больше, чем тремя годами ранее. А текущий объем рынка по самой базовой оценке может доходить5 до 4,2 млрд. Ключевой задачей на данном этапе является уже не сбор, а перевод этого массива информации в практические инструменты для улучшения медицинской помощи.
Баланс как условие прорыва
В этих условиях принципиально важным становится поиск баланса между текущим регулированием и созданием новых условий для развития цифровых технологий. Запуск экспериментальных правовых режимов, внедрение риск-ориентированных моделей управления данными, развитие единых регистров и цифровых платформ могли бы стать основой для ускорения цифровизации без угрозы чрезмерного регулирования. Отрасли необходимы понятные правила доступа к обезличенным данным, единые стандарты валидации ИИ-решений и согласованная позиция регуляторов, бизнеса и профессионального сообщества.
Только в этом случае цифровизация сможет стать не набором разрозненных проектов, а системным фактором повышения эффективности здравоохранения, ускорения инноваций в фарме и, в конечном счете, реального улучшения качества и продолжительности жизни пациентов.
1 https://t.me/minzdrav_ru/12851
2 https://karelinform.ru/news/2025-10-22/ilya-balanin-rasskazal-o-primenenii-ii-pri-mammografii-5494826
3 https://www.vedomosti.ru/politics/news/2025/10/31/1151515-dashbordu-gubernatora
4 мhttp://kremlin.ru/events/president/news/78498
5 https://assets.kept.ru/upload/pdf/2025/10/ru-medical-data-market-in-russia.pdf