Об этом рассказал заместитель руководителя направления Т1 ИИ ООО "Т1" (ИТ-холдинг Т1) Сергей Карпович на сессии "Искусственный интеллект: технологии и будущее частных инвестиций" форума ПАО "ВТБ" "Россия зовет!". По его словам, многие компании существуют в устаревшей парадигме и рассматривают искусственный интеллект как мгновенный инструмент сокращения расходов. Он отметил, что реальный эффект от внедрения ИИ носит отложенный характер и связан с изменением операционной культуры организации.

По мнению Сергея Карповича, игроки рынка, задающие вопрос "сколько денег сэкономит ИИ", "как он оптимизируют штат", "сколько процессов ускорит", недооценивают потенциал искусственного интеллекта. Он заявил, что экономическая отдача технологии станет заметна только через 2-3 года, после перестройки процессов внутри организаций.

https://www.comnews.ru/content/243922/2026-02-24/2026-w09/1008/ii-proshel-period-khaypa-i-nachal-effektivnoe-vnedrenie-regionakh

С ним согласился генеральный директор АО "Мобильные Видеорешения" (Ivideon) Заур Абуталимов. Он добавил, что заметный устойчивый эффект появляется после внедрения ИИ в операционную модель организации, а не существует как отдельный пилот и отметил, что первые точечные изменения (сокращение ручной рутины, ускорение отдельных операций) обычно появляются как локальные улучшения, а не как перелом в вопросах процессов и сокращения расходов. Однако, по его словам, не во всех сферах внедрение ии - сложный и долгий процесс с перестройкой инфраструктуры, в некоторых случая речь идет о поэтапном подключении конкретных сервисов поверх существующих систем.

"Например, в случае с умной видеоаналитикой не нужно менять камеры, строить новый периметр безопасности или запускать большой ИТ-проект: провайдер просто активирует ИИ‑аналитику на уже установленных камерах, и бизнес начинает получать ценность практически сразу. Для традиционного бизнеса с большой сетью точек (ритейл, склады, АЗС) такая "легкая" интеграция может открыть очень тяжелые деньги: показать, где реально теряется выручка (очереди, неотработанные пики спроса, "мертвые" зоны в зале); выявить хронические операционные провалы (некомплект персонала в часы пик, медленное обслуживание, нарушение стандартов выкладки); подсветить риски потерь и мошенничества. В результате компания получает стратегический эффект — лучшее управление выручкой и операционной эффективностью, — но вход в ИИ здесь не выглядит как многомиллионный и многолетний проект: это скорее быстрая надстройка над уже существующей инфраструктурой с понятным бизнес‑результатом", - сказал он.

https://www.comnews.ru/content/244000/2026-02-27/2026-w09/1008/deputaty-gosdumy-rf-vystupili-protiv-masok-publichnykh-mestakh

Аналогичного мнения о сроках придерживается и руководитель направления по развитию систем документооборота и прикладных ИИ-решений АО "К2 Интеграция" Василий Мухин, по его словам 2-3 года отражают реальный цикл трансформации бизнеса. Однако он отметил, что это не гарантирует возвращения инвестиций через 24 месяца и добавил, что около 70% предприятий пока не окупили вложения, и одна из главных причин - попытка внедрить технологию без перестройки процессов.

"Статистика последних лет по всему миру выглядит так: до 90% ИИ-пилотов признаются неуспешными; только 20% компаний достигают значимых результатов в пилотах; и лишь 5% из них масштабируют успешные решения на всю организацию. Эти цифры указывают на системный характер проблемы, не уникальный для отдельных стран или отраслей. Эффект наступает только тогда, когда компания проходит через болезненный, но необходимый этап трансформации: подготовку данных, перестройку корпоративной культуры, интеграцию в IT-ландшафт", - рассказал он.

https://www.comnews.ru/digital-economy/content/243919/2026-02-20/2026-w08/1012/ii-pomoschnik-dlya-chinovnikov-proshel-pilotnye-ispytaniya-donu

По словам Сергея Карповича, многие компании пока не умеют считать потери от неприменения искусственного интеллекта и сосредоточены на снижении затрат. Он отметил, что результаты моделирования сценария "что будет с бизнесом через три года без ИИ" удивляют многих игроков рынка в вопросах конкурентоспособности и эффективности. Особенно остро вопрос конкуренции в финансовом секторе и банкинге, где компании предлагают клиентам комбинацию скорости услуг, умение обрабатывать огромные объемы информации и персонализированные, качественные сервисы, то есть ключевых преимуществ предоставляемых искусственным интеллектом.

Директор по внедрению искусственного интеллекта и эффективности процессов АО "ОТП Банк" Дмитрий Маркосьянц заявил, что кредитная организация увидела экономический эффект от внедрения ИИ уже через год после внедрения. По его словам, от внедрения есть накопительный эффект, но он в том, что люди начинают приносить идеи улучшений через искусственный интеллект, в то время как на старте они шли в большей степени из "центра".

https://www.comnews.ru/digital-economy/content/243936/2026-02-24/2026-w09/1012/gruppa-t-tekhnologii-zapustila-rechevuyu-analitiku-oflayn-kommunikaciy-dlya-biznesa

"Т‑Банк развивает собственные большие языковые модели, в первую очередь чтобы повышать качество продуктов и операционных процессов компании. Мы выкладываем наши разработки в открытый доступ, чтобы повысить доступность технологий. Действительно, не все эффекты от внедрения ИИ измеримы на краткосрочном горизонте. К прямым экономическим эффектам, которые легко увидеть в P&L, мы относим повышение эффективности поддержки, продаж, улучшение скоринговых и антифрод-моделей. Текущий прямой экономический эффект от внедрения ИИ в Т-Банке уже составляет десятки миллиардов рублей ежегодно. Другие эффекты проявляются в долгосрочной перспективе - когда ускоряется работа сотрудников, растет удовлетворенность клиентов и повышается доверие к бренду", - рассказал представитель ПАО "Т-Банк".

Он напомнил, что 90% разработчиков Т-Банка уже используют ИИ-инструменты в каждодневной работе. По его словам, приоритет компании - реальная польза для сотрудников, а не показатель KPI, а оценивать эффекты можно, когда привычка осознанно применять весь доступный спектр инструментов становится частью корпоративных процессов.

"Внутри ВТБ мы придерживаемся концепции "бережливого ИИ". Безусловно развитие искусственного интеллекта требует поддержания инфраструктуры огромной мощности, а также проведения исследований и проверки множества гипотез, которые далеко не всегда приносят прибыль. Тем не менее мы убеждены, что проекты в области ИИ всегда должны быть "счетными". Каждый вложенный рубль должен возвращаться двумя-тремя рублями на обозримом временном горизонте", - заключил представитель ПАО "ВТБ".

https://www.comnews.ru/content/243782/2026-02-12/2026-w07/1018/ii-stanovitsya-massovoy-praktikoy-dlya-rossiyskogo-biznesa-mneniyu-analitikov-usergate