Согласно сообщению АО "Центр хранения данных" (облачный провайдер "Турбо Облако", входит в ИТ-кластер ПАО "Ростелеком"), в конце 2025 г. на российском рынке графических процессоров (GPU) произошли изменения. Исследования аналитиков компании показали, что большую часть 2025 г. отечественный рынок сохранял стабильность. Средняя стоимость популярных моделей GPU для корпоративных клиентов составляла примерно 100 тыс. руб. Однако в последнем квартале минувшего года начался рост цен на виртуальные ресурсы с видеокартами, к концу года рост составил почти 30%, а цена превысила отметку в 130 тыс. руб.

"Примечательно, что цена за единицу вычислительной мощности, наоборот, пошла вниз. Средняя стоимость одного гигабайта памяти для ИИ-моделей в начале 2025 г. составляла порядка 2,8 тыс. руб., а в четвертом квартале снизилась на 5%, что сделало высокие технологии доступнее для различных сегментов рынка", - гласит сообщение компании.

Согласно ему, одна из причин роста цен - появление на российском рынке у нескольких крупных игроков графического ускорителя Nvidia H200, ориентированного на задачи генеративного искусственного интеллекта, обучение больших языковых моделей и высокопроизводительные вычисления в научных и инженерных проектах. Данная модель стала самой дорогой при средней стоимости в облаке около 500 тыс. руб.

Самой дешевой, со средней ценой в 12 тыс. руб., стала Nvidia A2 16 ГБ. Она пользуется спросом у компаний, занятых в прикладных индустриальных сферах, таких как анализ видео с камер наблюдения в реальном времени, работа автоматизированных касс и контроль качества на производственных линиях.

https://www.comnews.ru/content/244063/2026-03-03/2026-w10/1010/razryv-rynke-cod-stal-bolee-zameten

По словам коммерческого директора ООО "Рег.Ру" ("Рег.облако") Сергея Рыжова, в 2025 г. на рынке облачных GPU наблюдался рост средней стоимости популярных моделей. Но, по его мнению, связывать его исключительно с выходом ускорителя Nvidia B200 не стоит. Он отметил, что новые поколения ускорителей традиционно стоят дороже предыдущих.

"Однако в течение 2025 г. мы наблюдали и обратный процесс: по мере расширения предложения и появления новых поколений ускорителей цены на ряд предыдущих моделей, таких как Nvidia A100 и Nvidia H100, постепенно корректировались вниз. Такая ситуация происходит и сейчас с картами H100 и H200 - на них снизилась цена из-за выхода карты B200. Поэтому рост средней стоимости на рынке во многом объясняется структурным фактором - увеличением доли более мощных и дорогих GPU в облачных предложениях. Дополнительное влияние могли оказать внешние факторы, включая рост стоимости компонентов и памяти для серверного оборудования, что также отразилось на цене видеокарт и серверных платформ в целом. При этом снижение средней стоимости единицы вычислительной мощности выглядит логичным: новые ускорители предоставляют больше VRAM и производительности, поэтому при расчете цены за гигабайт или за вычислительную единицу экономика постепенно улучшается", - рассказал он.

Аналитик АО "Финам" Леонид Делицын назвал главной причиной роста цены "прожорливость" доминирующих моделей искусственного интеллекта. По его словам, этому способствует консолидация рынка ИИ в руках "биг-теха".

"Если все используют одни и те же платформы, если корпорация использует те же алгоритмы, что и конкуренты, то единственный способ для пользователей ИИ - выиграть гонку у конкурентов - купить больше мощностей. Разумеется, это абсолютно устраивает поставщиков ИИ. Возникает цепь с положительной обратной связью: чем больше мощностей покупаешь, тем больше придется купить завтра. Соответственно, как только на рынок выходит еще более мощная видеокарта, приходится ее покупать, потому что ее могут купить и конкуренты", - рассказал он.

https://www.comnews.ru/content/243983/2026-02-26/2026-w09/1007/kotirovki-colocation-3data-vyvela-uslugi-cod-birzhu

Генеральный директор ООО "МТ Финанс" (хостинг-провайдер RUVDS) Никита Цаплин назвал практику высокой цены за новое "железо" закономерной. Он рассказал, что владельцу мощностей нужно покрыть инвестиции, он ориентируется на топ-сегмент рынка, готового нести расходы за доступ к самому современному оборудованию, которое всегда в дефиците, особенно сейчас – в свете и санкционных ограничений, а в целом кризиса на рынке. Не последнюю роль, по его словам, играет растущая налоговая нагрузка и рост мер, направленных на регуляторику.

"Nvidia H200 - флагманское устройство, за доступ к которому, конечно, приходится платить. Во-первых, из-за дороговизны самих ускорителей, а во-вторых - из-за достаточно высокого спроса на них, когда провайдеру не приходится играть в демпинг и он уверен в востребованности предлагаемых решений", - рассказал он.

По словам директора по развитию и сопровождению ИКТ АО "Атомдата" Дмитрия Бородачева, появление на рынке новой карты GPU приводит к двум событиям: с одной стороны, сервисы и решения на новых картах становятся дороже, а с другой - некоторые продукты на старых картах становятся дешевле. Он отметил, что в целом по рынку средняя стоимость вычислений с использованием GPU только растет.

"Сама по себе ситуация, когда выход нового поколения GPU влияет на среднюю цену рынка, является достаточно типичной, но она происходит не столько через прямое повышение цен, сколько через обновление модельного ряда. Рынок инфраструктуры для машинного обучения и ИИ постоянно находится в цикле технологической ротации: часть оборудования устаревает и переходит в сегмент более дешевых решений для инференса или менее ресурсоемких задач, средний сегмент становится "золотой серединой" по соотношению цены и производительности, а новые топовые ускорители формируют премиальный сегмент. В разные годы эту роль выполняли разные поколения: сначала A100, затем H100 и H200, а далее их постепенно сменят ускорители следующего поколения. Поэтому периодические колебания средней цены - это скорее отражение технологического обновления парка GPU, чем прямое следствие выхода одной конкретной модели", - рассказал Сергей Рыжков.

https://www.comnews.ru/content/243969/2026-02-25/2026-w09/1010/gruppu-kompaniy-rtk-cod-vozglavil-david-martirosov

Он отметил, что в глобальном облачном сегменте практически нет аналогов ускорителям Nvidia, несмотря на активное развитие китайских производителей и появление локальных ИИ-чипов. По его словам, они находят применение внутри отдельных экосистем или в специализированных проектах и пока не сформировали сопоставимый по масштабу рынок облачных сервисов. Сергей Рыжков рассказал, что на рынке время от времени появляются решения с модифицированным или бывшим в употреблении оборудованием, в том числе из азиатских стран, но они не становятся массовыми для корпоративных облачных провайдеров из-за рисков, связанных с поддержкой, гарантией и стабильностью работы инфраструктуры.

"Китайские решения вполне могут покрыть запросы многих сторон, но все-таки они недостаточны для удовлетворения потребностей передовых моделей ИИ. При этом в самом Китае процесс развития отечественных чипов активно стимулируют: КНР отказывается от ИИ-процессоров Nvidia, поддерживая местных игроков. Если этот процесс не будет свернут, а предпосылок для этого нет, то в скором времени китайские решения, вероятно, выйдут практически на один уровень с западными конкурентами", - заключил Никита Цаплин.

https://www.comnews.ru/content/243942/2026-02-25/2026-w09/1008/data-centry-uvelichili-moschnost-i-poshli-regionam