По данным Selectel, более трети компаний планируют увеличить потребление облачных сервисов в ближайший год. Это показывает, почему в 2026-м облако окончательно закрепляет за собой роль фундамента для технологического развития бизнеса в России: оно помогает компаниям безопасно и быстро запускать цифровые продукты и сервисы, повышать эффективность на фоне стремительного роста данных и распространения практик применения искусственного интеллекта. О том, как выстраивать баланс между IaaS и PaaS в этих условиях, рассказывает Константин Ансимов, директор по продуктам Selectel.

Облачный рынок на зрелом этапе развития

По итогам 2025 года объем российского рынка облачных сервисов, по оценкам iKS-Consulting, увеличился на треть — до 416,5 млрд ₽. По данным игроков рынка, доля таких решений в IT-инфраструктуре компаний превысила 30%, а в отдельных отраслях достигла 50–60%, например в ритейле. Рост подпитывают цифровизация, высокая стоимость и сложность подбора оборудования, спрос на высокопроизводительные вычисления для задач с использованием искусственного интеллекта, а также ужесточение требований к защите данных.

На этом фоне Selectel в 2025 году отметил ускорение притока новых клиентов более чем на 20% год к году. За первые 9 месяцев 2025 года выручка компании выросла на 42% до 13,5 млрд ₽. При этом 87% обеспечили облачные инфраструктурные сервисы.

Компании идут в облако ради измеримых эффектов: снижения издержек, роста выручки и лучших управленческих решений на основе аналитики данных. Использование облачной инфраструктуры ускоряет TTM (время выхода продукта на рынок) и снижает затраты на закупку и обслуживание собственного оборудования. К 2030 году, по данным отчета iKS-Consulting, объем российского рынка в этом сегменте может превысить 1,2 трлн ₽ — а значит, данные все чаще будут превращаться в бизнес-ценность именно в облаке.

AI – из эксперимента в продакшн

Компании уже переходят от экспериментов к этапу промышленного внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы, что формирует новый спрос на IT-инфраструктуру — прежде всего на облачные мощности с GPU, необходимые для инференса и обучения моделей.

В 2025 году сегмент серверов с GPU вырос почти на 45%, а число запросов на GPU-ресурсы у ряда провайдеров увеличилось кратно, следует из исследования Apple Hills Digital и Selectel. Так, к концу третьего квартала 2025 года выручка Selectel от GPU в облачных серверах выросла в три раза. Наиболее активно такие ресурсы востребованы в ритейле, финансах и промышленности: облачные GPU позволяют запускать AI-приложения за считанные недели без капитальных инвестиций в дорогостоящее "железо".

Аренда помогает избежать рисков неэффективного использования оборудования. В сегменте AI/ML еще не сформировались индустриальные стандарты, сложно подобрать правильные конфигурации, спрогнозировать нагрузку и утилизацию ресурсов: исторических данных для точного планирования зачастую просто нет. Облачная аренда позволяет гибко подбирать оптимальные конфигурации под конкретные задачи, быстро масштабировать ресурсы при необходимости и не переплачивать за неиспользуемые мощности.

Одновременно усиливаются требования к безопасности. Secure by Design становится базовым принципом: по итогам 2025 года, согласно данным Positive Technologies, почти половина кибератак на российские компании достигла своей цели. В результате крупные заказчики уже сегодня формируют запрос не просто на GPU-мощности, а на изначально безопасную среду для работы с AI. Кроме того, внедрение решений с использованием ИИ, как правило, тесно связано с обработкой чувствительных данных и коммерческой информации, что повышает требования к информационной безопасности и нередко усложняет и замедляет этап вывода решений в эксплуатацию. В ответ облачные провайдеры все чаще предлагают "AI-ready" среды — подготовленную IT-инфраструктуру и платформы для AI-задач со встроенными сервисами безопасности и соответствующие строгим требованиям регуляторов.

При переходе к промышленной эксплуатации искусственного интеллекта возникают не только инфраструктурные, но и организационные вызовы. Один из ключевых — дефицит компетенций: 67% компаний, по данным Comindware, уже испытывают кадровый голод в области ИИ. Нехватка экспертизы в том числе может проявляться в ситуациях, когда бизнес понимает потенциал ИИ, но еще не до конца осознает, какую конкретную бизнес‑задачу и как можно решить с помощью новых технологий. В 2026 году это будет усиливать модель партнерств AI-вендоров и облачных провайдеров, которые берут на себя не только предоставление инфраструктуры, но и поддержку AI-воркфлоу "под ключ". Такие партнерства помогают "приземлять" порой абстрактные запросы на ИИ в конкретные инфраструктурные и платформенные решения, эффективно решая реальные бизнес‑кейсы.

Эффективная работа с данными

Экспоненциальный рост объемов данных смещает фокус ИТ-стратегий от простого наращивания мощностей к экономике хранения и обработки информации. Вызов 2026 года — хранить и анализировать данные в кратно больших объемах без пропорционального роста затрат. Для этого компании переходят к многоуровневым хранилищам с распределением по "горячим", "теплым" и "холодным" классам и развивают Software-Defined Storage (управление и автоматизация хранения данных через программное обеспечение вместо привязки к конкретному оборудованию). Это позволяет автоматизировать жизненный цикл данных и снижать стоимость владения и нагрузку на дорогие ресурсы.

Вокруг слоя данных выстраиваются экосистемы PaaS: растет спрос на управляемые сервисы — от баз данных и BI до платформ машинного обучения. Крупный бизнес в РФ уже выносит в облако аналитические платформы и корпоративные хранилища данных, комбинируя IaaS и PaaS-сервисы. Типовой сценарий — размещение Data Lake и Data Warehouse в облаке на базе S3-совместимых объектных хранилищ с последующим подключением BI-инструментов, ML-моделей и аналитических конвейеров. Это позволяет разворачивать платформы хранения на петабайты для логов, событий и исторических данных, а эффект напрямую отражается в бизнес-метриках. Например, внедрение process mining в Сбере принесло в 2025 году дополнительный финансовый эффект 5,2 млрд ₽, а суммарно с 2021 года — более 30 млрд ₽.

В этих условиях конкурентное преимущество получат провайдеры, которые предложат рынку экономически эффективные и масштабируемые дата-платформы, объединяющие многоуровневые хранилища с оптимальным балансом стоимости и производительности, готовые управляемые PaaS-сервисы для обработки и анализа данных, а также инструменты аналитики, работающие "поверх" хранилищ без необходимости выгрузки или дублирования данных.

Защита по умолчанию

С усложнением ИТ-ландшафта кибербезопасность перестала быть "вторым планом" и стала неотъемлемой частью инфраструктуры. Многоуровневые архитектуры, гибридные облака и микросервисы расширяют поверхность атак, поэтому ИБ все чаще воспринимается не как отдельный продукт, а как обязательный компонент любой облачной услуги. От провайдера ожидают защищенности по умолчанию и соответствия регуляторным требованиям.

Все более актуальным становится подход Zero Trust ("нулевое доверие"), когда каждое соединение, пользователь и сервис проходят проверку, а доступ предоставляется по принципу минимально необходимых привилегий. На практике это означает сквозной контроль доступа и активности, шифрование данных в хранении и при передаче, а также изоляцию и неизменяемость данных, включая immutable backup — резервные копии, которые невозможно модифицировать или удалить злоумышленнику. Крупные заказчики дополнительно требуют сертификаты соответствия и ориентируются на провайдеров, которые изначально проектируют решения с учетом требований ФСТЭК и ФСБ РФ и способны масштабировать их без потери комплаенса.

Ещ еодин важный приоритет для компаний любого масштаба — устойчивость к сбоям. DRaaS (Disaster Recovery as a Service — "аварийное восстановление как услуга") и BaaS (Backup as a Service — "резервное копирование как услуга") перестали быть опциями "на всякий случай" и стали стратегическими сервисами для непрерывности бизнеса. В 2025 году спрос на резервное копирование и восстановление в облаке, по данным экспертов, вырос в три раза, а совокупный объем этих сегментов достиг 20 млрд ₽. В перспективе тренд усилится за счет глубокой интеграции облачных платформ и средств ИБ — от встроенных WAF и Anti-DDoS до сервисов кибериммунности для AI-платформ.

Мультиоблако и аренда "в контуре"

Сочетание облачных ресурсов разных провайдеров позволяет гибко распределять нагрузки и повышать отказоустойчивость бизнес-критичных ИТ-систем и сервисов. В 2025 году гибридные и мультиоблачные подходы фактически стали отраслевым стандартом. По данным Selectel, многие крупные заказчики уже строят ИТ-ландшафт на базе нескольких облаков, чтобы гибко комбинировать сервисы разных провайдеров, перераспределять нагрузки и минимизировать риски зависимости от одного партнера.

Параллельно растет интерес бизнеса к аренде GPU-инфраструктуры навынос — то есть с размещением на площадке клиента. В этой модели провайдер поставляет и обслуживает оборудование, включая GPU-серверы, а заказчик получает полный физический контроль над "железом" и при этом избегает капитальных затрат на закупку и обновление парка. В 2025 году аренда инфраструктуры по модели HaaS (Hardware as a Service) была особенно востребована для пилотных AI-проектов: компании брали GPU-узлы на несколько месяцев, оценивали окупаемость и затем масштабировали проекты в публичном облаке или переводили их в постоянный частный контур.

Ценность, а не только ресурсы

По прогнозам аналитиков, рынок облачных услуг в 2026 году продолжит активный рост. Ключевым фактором успеха станет не просто объем потребляемых ресурсов, но и прикладная ценность облака для бизнеса. Облачная инфраструктура становится платформой для преобразования данных в работающие бизнес-решения: новые цифровые сервисы, аналитические отчеты, автоматизированные процессы.

Существенный вклад в этот рост вносит потребность в инфраструктуре для генеративного ИИ и больших моделей, где формируется качественно новый спрос и высокие требования к безопасности и отказоустойчивости. В ответ провайдеры будут развивать GPU-платформы и сервисы для работы с AI, усиливая кибербезопасность и обеспечивая стабильную работу инфраструктуры.

Бизнесу сегодня необходимы экономически эффективное масштабирование, надежная и производительная среда для работы с AI/ML-задачами, а также готовые PaaS-решения. Задача облачных провайдеров — предоставить комплексный инструментарий, который позволит компаниям фокусироваться на инновациях, а не на поддержке сложной инфраструктуры.