Аналитики Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ изучили текущий и перспективный спрос организаций химической промышленности на цифровые технологии и решения, определяющие общий профиль цифровой трансформации отрасли. Базой для анализа послужили данные исследования более 1 тыс. организаций химической промышленности, проведенного ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в 2025 г. в рамках мониторинга цифровой трансформации бизнеса.

Лидерскую позицию по глубине цифровой интеграции занимают системы автоматизации производственных процессов (MES, ERP и др.) Их суммарно используют 41,2% организаций, из них почти каждая вторая применяет эти системы в широком формате, а каждая третья - ограниченно, но планирует масштабировать (19% и 13% от всех организаций соответственно).

На втором месте - Интернет вещей (39,7%). Еще треть компаний считают технологию перспективной или включили в свои планы. На третьем - системы цифрового проектирования и моделирования (32,5%). Каждое третье химическое производство их уже применяет, а каждое пятое относит к потенциально интересным или примеряет к портфелю планируемых технологий. При этом 12,7% компаний не планируют вообще начинать использование систем и не считают их перспективными.

Руководитель группы "Ланит-Терком" (входит в ГК "Ланит") Михаил Смирнов объяснил нежелание некоторых компаний "оцифровываться": "Если говорить про более сложные системы, то тут влияет и консерватизм отрасли, и отсутствие нормальных технологов и экономистов, которые способны посчитать и оценить эффект от автоматизации. Кроме того, на фоне импортозамещения многие компании заинтересованы в сиюминутном вале продукции и не готовы уделять внимание внедрению и доработкам производства, которые к тому же ведут к дополнительным простоям".

К 2027 г. аналитики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ ожидают двукратное ускорение цифровой трансформации практически по всем рассматриваемым бизнес-процессам. Безусловным лидером цифровых преобразований останется производство: существенных изменений тут ожидают 34% компаний. Фокус цифровизации также будет смещаться в сторону логистики (28%) и стратегического управления (26%), что свидетельствует о переходе химической промышленности от базовой автоматизации к комплексной оптимизации цепочек поставок и процессов принятия решений.

"Быстрее всего будут меняться оперативное управление производством, контроль качества, техобслуживание и ремонты, а также производственное планирование: рынок явно движется к системам-помощникам, которые в реальном времени анализируют режимы, прогнозируют отклонения и рекомендуют действия оператору. В российской химии отдельным драйвером станет замещение западных прикладных систем - прежде всего АСУ ТП, MES, систем оптимизации в реальном времени и смежных производственных решений, что будет перестраивать и ИТ-архитектуру, и процессы принятия решений", - отметил управляющий директор ООО "Экспанта" Илья Измайлов.

Среди барьеров внедрения цифровых технологий доминируют ресурсные и инфраструктурные ограничения. Основным препятствием для большинства организаций (58,6%) стал дефицит бюджета на модернизацию, внедрение новых решений и развитие инфраструктуры.

К другим существенным вызовам около половины организаций отнесли сложности с интеграцией новых решений в существующие технологические контуры (52,1%) или адаптацией имеющихся на рынке разработок под специфику химических производств (50%), а также в целом их слабую доступность, в частности отсутствие качественных отечественных аналогов (47,6%).

"Сложность интеграции - более глубокая проблема. Она связана с несовместимостью новых решений со старой инфраструктурой и риском остановки производства. Даже при наличии бюджета проекты часто "застревают" именно на этапе внедрения. Эти факторы усиливают друг друга: сложная интеграция увеличивает стоимость, рост стоимости - снижает готовность инвестировать", - считает руководитель развития продаж по цифровой трансформации ООО "Софтлайн Решения" (входит в ГК Softline) Антон Салин.

"Есть ряд объективных барьеров для полноценного внедрения цифровых технологий. Первый - отсутствие инфраструктуры для сбора данных. Эта проблема касается практически всех индустрий: производство либо старое, либо на момент создания не было в необходимом объеме оборудовано системами для сбора данных с оборудования - АСУ ТП, датчиками и так далее. Второй барьер - высокая капиталоемкость проектов. Многие компании либо не могут позволить такие инвестиции здесь и сейчас, либо рассматриваемый ими горизонт вложений не позволяет достичь необходимого эффекта от реализации проекта. Последнее связано с тем, что после установки систем требуется время, чтобы накопился массив информации, достаточный для построения предиктивной аналитики", - отметил генеральный директор интегрированной модульной платформы "ИНКА 4.0" Павел Калякин.