Россия протоптала дорожку к суперкомпьютерам
Вчера, 16 марта, председатель правительства РФ Михаил Мишустин подписал распоряжение об утверждении дорожной карты. На совещании с вице-премьерами он подчеркнул необходимость разработки и внедрения единых правил для работы суперкомпьютерных центров в России. В ближайшие годы государство начнет применять единые требования к таким центрам, определять порядок доступа к ним для научного сообщества и ключевых промышленных организаций, а также планировать их дальнейшее развитие и модернизацию. Государство также намерено разработать дальнейшую стратегию для Национальной исследовательской компьютерной сети (НИКС) нового поколения, которая объединяет сотни ведущих вузов и научных учреждений.
В документе установлены строгие временные рамки. Михаил Мишустин подписал распоряжение 16 марта, а первые три пункта плана мероприятий должны быть исполнены уже в I квартале 2026 г. Формально до конца квартала с момента подписания остается 14 календарных дней. За это время ответственные ведомства - Минобрнауки, Минпромторг, Минцифры, "Росатом", "Ростех", "Роскосмос", РАН, Курчатовский институт и МГУ и др. - должны подготовить и согласовать аналитические записки о состоянии суперкомпьютерной инфраструктуры, о существующих образовательных программах и кадровом обеспечении, а также доработать проект концепции федеральной научно-технической программы.
Учитывая количество таких крупных соисполнителей и сложность координации, эти сроки выглядят скорее формальными, нежели реалистичными для глубокой проработки. Возможно, у министерств, госкорпораций и вузов уже есть готовые наработки, и сейчас требуется лишь их общее сведение, но сам по себе временной промежуток вызывает вопросы о том, насколько тщательным будет анализ на старте столь масштабной стратегии.
Тем не менее сам по себе вектор движения, заданный дорожной картой, напрямую вытекает из национальных целей, поставленных президентом РФ Владимиром Путиным до 2030 г. Речь идет о задаче, сформулированной еще в феврале 2024 г.: увеличить совокупную мощность российских суперкомпьютеров не менее чем в десять раз. Этот целевой показатель закреплен в рамках национального проекта "Экономика данных" и напрямую связан с обеспечением технологического суверенитета страны.
Новый документ, подписанный Михаилом Мишустиным, призван создать необходимые условия для достижения этих амбициозных показателей. Более того, в развитие этой стратегии в феврале 2025 г. Владимир Путин поручил правительству рассмотреть вопрос о создании единого Национального суперкомпьютерного центра с открытым доступом для исследователей, а к ноябрю 2025 г. Российская академия наук уже обсуждала конкретные параметры такого центра мощностью не менее 50 петафлопс.
Три столпа
На этом фоне российский бизнес уже активно развивает собственную инфраструктуру. Крупнейшие игроки рынка - ООО "Яндекс", ООО "Интернет Решения" (Ozon) и ПАО "Сбербанк" (Сбер) - обладают мощными суперкомпьютерами, которые используются для обучения моделей ИИ и решения прикладных задач. "Яндекс" владеет "Червоненкисом" с производительностью 21,53 петафлопса. Он занимает 83‑е место в мировом рейтинге Top500. Ozon в феврале 2026 г. запустил суперкомпьютер мощностью 20 петафлопс, состоящий из двух кластеров - "Заяц" и "Волк". Сбер располагает двумя суперкомпьютерами: "Кристофари" (8,79 петафлопса) и "Кристофари нео" (14,91 петафлопса), доступ к которым предоставляется через облачные сервисы, и прорабатывает возможность строительства новой, более мощной системы.
Представители пресс-служб "Яндекса", Сбера и Ozon не ответили на вопрос о том, будут ли эти компании предоставлять доступ к своим суперкомпьютерам внешним заказчикам, таким как исследователи, стартапы или бизнес.
Госкорпорации наложили руки
Представители пресс-служб ГК "Роскосмос" и ГК "Росатом" также на запрос корреспондента ComNews не ответили, хотя обе госкорпорации не только обладают суперкомпьютерными мощностями, но и активно их развивают. "Росатом" координирует дорожную карту по квантовым вычислениям: в феврале 2026 г. НИТУ МИСИС (Национальный исследовательский технологический университет МИСИС) продемонстрировал прототип 16‑кубитного квантового компьютера на архитектуре флаксониумов с рекордной точностью операций (до 99,8%), а к концу 2025 г. в России Физический институт имени П. Н. Лебедева РАН (ФИАН) создал три квантовых вычислителя размерностью более 70 кубитов.
Что касается "Роскосмоса", то в сентябре 2025 г. госкорпорация доставила на Международную космическую станцию (МКС) установку "Экран‑М" для выращивания сверхчистых полупроводников в условиях орбитального вакуума; второй этап эксперимента запланирован до конца 2026 г., а в перспективе работы "Роскосмос" планирует продолжить на Российской орбитальной станции, строительство которой с учетом смещенных сроков начнется в 2028 г.
Вузы могут не только учить
По заявлению ректора Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова Виктора Садовничего, суперкомпьютер "МГУ-270" - самый мощный в России. Система запущена 1 сентября 2023 г. для развития систем искусственного интеллекта. Вычислительная мощность - 400 петафлопсов. Это соответствует 400 квадриллионам операций с плавающей запятой в секунду.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ), Московский физико‑технический институт (МФТИ), Санкт‑Петербургский государственный университет (СПбГУ), входящие в Национальную исследовательскую компьютерную сеть нового поколения (НИКС), также ведут активные разработки. Ученые ВШЭ в 2025 г. представили разработки новых наноструктур для логических схем и ячеек памяти суперкомпьютеров. В МФТИ, по данным на март 2026 г., создан специализированный суперкомпьютер для испытаний компьютерных моделей. В СПбГУ с 2010 г. работает Ресурсный центр "Вычислительный центр СПбГУ", использующий высокопроизводительные вычисления в научных и образовательных целях, а в 2025 г. при поддержке индустриальных партнеров там открылась лаборатория имени А. А. Ляпунова для исследований в области ИИ и больших данных.
Директор по развитию бизнеса вычислительных систем ООО "Стэп Лоджик" (Step Logic) Святослав Сорокин отметил, что дефицит вычислительных ресурсов для обучения больших моделей ИИ, безусловно, есть: "И хотя на рынке существуют предложения по аренде ресурсов от облачных провайдеров, далеко не каждая компания может себе это позволить, не говоря уже об учебных заведениях и научно-исследовательских центрах. Обучение модели - задача разовая, но при этом дает пиковую нагрузку. Поэтому идея предоставить доступ к цифровому ресурсу дата-центров со необходимым оборудованием сама по себе очень перспективная: организации смогут бронировать временные слоты, когда им потребуются ресурсы".
Генеральный директор АО "ДатаРу" Роман Гоц предполагает, что высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютерная инфраструктура, о которых идет речь в дорожной карте, скорее всего будут использоваться для решения задач научного комплекса, а также других госучреждений и окологосударственных структур. "Вопрос дефицита мощностей для бизнеса такими суперкомпьютерами точно решаться не будет. Компании могут получить доступ к HPC-ресурсам (High‑Performance Computing - вычислительные мощности для параллельной обработки сложных задач на кластерах CPU/GPU) в коммерческих облаках", - сказал он.
Генеральный директор холдинга разработчиков промышленного программного обеспечения "Экспанта" Александр Смоленский считает, что было бы не совсем верно утверждать, что бизнес испытывает острый дефицит вычислительных ресурсов как таковых: "Ключевая проблема заключается в отсутствии доступа к узкоспециализированному и свехсовременному оборудованию, которое позволяет кратно повысить эффективность обучения больших языковых моделей. Соответственно, сами по себе вычислительные ресурсы не сильно повлияют на планы развития инфраструктуры в среднесрочной перспективе. Причина проста: количество производителей такого сверхмощного оборудования ограничено буквально одним-двумя игроками в мировом масштабе".
Руководитель внутренней программы внедрения искусственного интеллекта ООО "Рексофт" Марина Зырина расссказала, что массового дефицита мощностей для обучения больших моделей бизнес не испытывает и причина простая: "Подавляющее большинство компаний такие модели просто не обучают, это удел гигантов вроде Сбера или "Яндекса. Утвержденная дорожная карта интересна тем, что она работает на опережение и решает другую задачу: она легитимизирует и запускает государственные инвестиции в создание инфраструктуры (ЦОДы, каналы связи), чтобы этот самый дефицит не возник в будущем, когда спрос на ИИ со стороны бизнеса станет массовым. Все остальные пункты карты – про программное обеспечение, кадры, единые стандарты доступа – пока выглядят скорее декларациями, которые заработают только тогда, когда под ними появится реальная аппаратная база".
Директор по развитию искусственного интеллекта ПАО "Группа Астра" видит дефицит вычислительных ресурсов в каждом крупном проекте: "Не столько в железе, сколько в доступности: аренда GPU-кластера для обучения больших языковых моделей влетает в копеечку, а очереди - месяцами. Единый прозрачный доступ к государственным суперкомпьютерным центрам способен снизить стоимость ИИ-разработки на 20–30% и убрать главный тормоз - "нет ресурсов, отложим".
Пионер готов
Директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) Николай Тржскал готов использовать государственные суперкомпьютерные центры только если это будет сервис, а не витрина: "Бизнес готов пользоваться государственными мощностями, если доступ к ним будет сопоставим по удобству и управляемости с коммерческой инфраструктурой. То есть нужны ясные правила входа, понятная стоимость, предсказуемые сроки, прозрачная очередь, нормальный SLA и внятный режим защиты данных. Если этого не будет, то даже очень сильная инфраструктура останется красивой цифрой в отчетах и не станет рабочим инструментом для рынка".
Технический директор ООО "Осми-Ит" (Osmi-It) Денис Нагаев также выразил готовность использовать государственные суперкомпьютерные центры, если для бизнеса будут обеспечены прозрачные условия работы: "Для нас критически важны понятная стоимость, четкая приоритизация задач, фиксированные сроки доступа к ресурсам, гарантии доступности сервиса и жесткие правила защиты данных. Основные риски здесь очевидны: коммерческие задачи могут оказаться не в приоритете. Если к этому добавятся плавающие тарифы, очереди и меняющиеся правила доступа, вместо инструмента развития рынок получит дополнительный источник операционных рисков".
Заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1) Сергей Карпович отметил, что бизнесу важно понимать модель использования государственных суперкомпьютерных центров: "Сколько это стоит, как быстро можно получить доступ к ресурсам, какие есть гарантии по срокам выполнения задач и как обеспечивается защита данных. При этом важно, чтобы государство создавало дополнительный инструмент для рынка, а не превращалось в конкурента коммерческим облачным провайдерам. Тогда такая инфраструктура действительно сможет стать полезной для бизнеса".
Руководитель отдела аналитики и направления ИИ ООО "Экстил Цифровые Системы" (Extyl) Сергей Воробьев заявил, что его компания рассматривает возможность использования государственных суперкомпьютерных центров, если доступ к ним будет прозрачным и понятным: "Нам важна конфиденциальность данных. Мы работаем с чувствительной информацией, включая клиентские данные и модели с коммерческой ценностью, поэтому строгие требования к безопасности и изоляции ресурсов обязательны. Также нам важна гибкость инфраструктуры. Поддержка современных фреймворков ИИ и возможность интеграции с существующими пайплайнами обучения критичны для практического применения".