Объем российского рынка больших данных и искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 г. составил 433 млрд руб. К 2030 г. он может вырасти почти в три раза и составить 1,2 трлн руб. Об этих показателях рассказала президент Ассоциации больших данных (АБД) Анна Серебряникова во время презентации Стратегии развития больших данных и ИИ до 2030 г. на международной конференции AI Journey 2025.

Также Анна Серебряникова добавила, что, создавая экономику данных России, нужно придерживаться развития трех направлений: доступ к надежным данным для аналитики и ИИ; масштабирование отечественных технологий; объединение усилий и компетенций в РФ и за рубежом, делая на этом особый акцент.

"Фокусироваться надо на тех областях, которые являются критически важными и в которых мы хорошо разбираемся. Особо внимание стоит уделить коллаборациям, совместным проектам и обмену опытом как в научной среде, так и в среде технологического предпринимательства. Есть опыт сотрудничества со странами БРИКС, но его нужно расширять и углублять также в страны, которые пока не являются продвинутыми в сфере ИИ", - уточнила Анна Серебряникова.

Приоритет выхода российских продуктов на зарубежные рынки подтвердила директор по связям с инвесторами ГК Softline Александра Мельникова: "Российские ИТ-компании активно выходят на зарубежные рынки, прежде всего, в "дружественные" страны. По оценке "ТеДо", к 2028 г. доля выручки ряда российских разработчиков от стран "глобального юга" может превысить 30%. Эти рынки нуждаются в новых цифровых решениях, в том числе в кибербезопасности и облачной инфраструктуре, что создает широкие возможности для роста российских ИТ-компаний. Для нас выход за рубеж - один из стратегических приоритетов и конкурентное преимущество. Это позволяет диверсифицировать риски и получать доступ к растущим рынкам, аккумулировать лучшие практики и трансформировать их для российского рынка".

Экономический эффект от повышения продуктивности работы продуктов на базе ИИ в 2024 г. составил около 4,5 трлн руб. К 2030 г. он может вырасти до 15 трлн руб. в базовом сценарии при условии доступа к качественным данным для аналитики и развития ИИ, роста проникновения технологий больших данных и ИИ в традиционных отраслях, поддержки инноваций и ИТ-индустрии в целом, доступности кадров и инфраструктуры, защиты данных и надежные алгоритмы.

Однако к 2030 г., по мнению АБД, эффект может достичь и 17-19 трлн руб. Для этого нужны больший фокус на доступности и качестве данных для ИИ, рост использования больших данных и ИИ в "отстающих" отраслях, фокус на фундаментальные исследования и разработку глобально конкурентных технологий и продуктов, доступность инфраструктуры на уровне лучших глобальных аналогов.

"Необходимо на уровне государства придать импульс внедрению как можно большего количества продуктов с ИИ. Возможно, нужен национальный проект или организация, которая будет считать внедренные эффекты. Бизнесу необходимо, чтобы его не пытались наказать за внедрение инноваций, а, наоборот, стимулировали развитие. Нужно сместить фокус в регуляторике с ограничений, которых уже много, в сторону стимулирования или поддержки внедрения и развития технологий. В итоге мы получим существенный прирост рынка, который составит 17-19 трлн руб. к 2030 г.", - отметила Анна Серебряникова.