Цифровая экосистема МТС представила бизнесу платформу MWS Data, предназначенную для управления и анализа больших данных в реальном времени. Решение, разработанное дочерней компанией МТС Web Services, ранее использовалось внутри экосистемы и теперь доступно внешним клиентам по облачной модели или по лицензии для размещения на собственных серверах. MWS Data объединяет инструменты для хранения, обработки, визуализации, контроля качества и обеспечения безопасности данных. Архитектура Lake House позволяет работать как с потоковыми, так и с историческими данными, что актуально для задач скоринга, антифрода, персонализации и предиктивной аналитики. В платформу встроены ИИ-агенты, которые работают с данными, таблицами, анализируют и выдают отчеты с визуализацией. Платформа поддерживает запуск инструментов для обучения искусственного интеллекта, что позволяет в дальнейшем использовать его для обработки новых данных и получения прогнозов. МТС оценила совокупный эффект от внедрения технологий больших данных более чем в 20 млрд рублей в 2024 году. «Интеграция всех ключевых источников данных в единую платформу позволила сократить время обработки информации с дней до секунд, повысить точность прогнозных моделей и снизить расходы на хранение данных на 40%. Внутреннее использование MWS Data обеспечило ежегодную экономию 1,5 млрд рублей за счет отказа от устаревших решений», — рассказали в компании. Инвестиции в платформу составили около 4 млрд рублей. Среди потенциальных сценариев использования — оптимизация производства и предиктивное обслуживание оборудования в промышленности, обнаружение мошенничества и персонализированные финансовые услуги в финтехе, а также управление цепочками поставок и персонализация маркетинга в ритейле. Платформой уже пользуются компании из промышленного, финансового, IT, ритейл и медицинского секторов. По оценкам Ассоциации больших данных, за последние пять лет вклад технологий обработки данных в ВВП России вырос почти в 9 раз, достигнув 3,4 трлн рублей в 2024 году. К 2030 году ожидается рост до 10,6 трлн рублей, что может составить до 15% экономики страны. По данным экспертов, рынок платформ для управления данными и ИИ в России уже насыщен и требует от поставщиков инновационных и масштабируемых решений. Специалисты подчеркивают, что успех подобных разработок зависит не только от архитектуры и функциональности, но и от способности выдерживать высокие нагрузки, обеспечивать отказоустойчивость и безопасность. Последнее особенно актуально, так как российские компании традиционно осторожно относятся к передаче данных внешним провайдерам. Внедрение комплексных решений чаще всего начинается с некритичных бизнес-процессов, где риски минимальны. Например, оптимизации документооборота или предиктивных задач с финальным решением за человеком. Быстрый эффект ожидается в сферах безопасности и борьбы с мошенничеством.