В Воронежской области обсудили внедрение технологий искусственного интеллекта в работу региональных министерств. Заседание межведомственной комиссии 22 июля провел заместитель губернатора Игорь Лотков.В ходе совещания Лотков представил доклад о рисках, связанных с запоздалым внедрением новых технологий. Среди возможных последствий он назвал снижение суверенитета, вытеснение российских компаний с рынков, падение производительности предприятий и замедление принятия государственных решений.Отдельно замгубернатора обозначил угрозы для самой Воронежской области. По его словам, регион может столкнуться с потерей конкурентоспособности местных предприятий, дефицитом кадров, снижением доверия к власти, ухудшением качества госуслуг и ускорением оттока молодежи в регионы, где ИИ уже активно используется.Министр цифрового развития Денис Волков рассказал участникам о теоретических основах искусственного интеллекта и новых законодательных подходах в этой сфере. Он предложил сформировать критерии оценки эффективности ИИ и ввести в регионе экспериментальный правовой режим, который поможет выстроить базу для обучения работе с нейросетями.Министр труда и занятости населения Майя Мандрыкина отметила, что при подготовке региональной стратегии кадрового обеспечения экономики теперь необходимо учитывать возможное замещение профессий искусственным интеллектом. По ее словам, министерству предстоит определить топ-10 должностей, которые в ближайшее время могут быть вытеснены нейросетями.Своим опытом внедрения цифровых решений поделился и министр тарифного регулирования Людмила Шелякина. Она рассказала о проекте автоматизации анализа исполнения инвестпрограмм ресурсоснабжающих организаций, где ежегодно приходится изучать около 30 программ и более 1 тыс. документов.Министр по регулированию контрактной системы в сфере закупок Александр Зенин сообщил, что его ведомство уже использует сервисы предварительной проверки документов и виртуального помощника на базе нейросетей. По его словам, чат-бот круглосуточно консультирует пользователей и помогает при технических ошибках, а нагрузка на кол-центр благодаря этому снизилась на 25%.