Цифровой Шелковый путь. Москва-Пекин
Находящийся с государственным визитом в Китае президент России Владимир Путин и председатель КНР Си Цзиньпин решили продлить действие договора о добрососедстве, сообщил в среду официальный портал центрального правительства Китая.
"Стороны должны полноценно реализовать достигнутые нами с Владимиром Путиным договоренности и в полной мере использовать исторические возможности, чтобы фундамент взаимодоверия между сторонами стал все прочнее, качество сотрудничества - все выше, а путь дружбы - все шире", - цитирует председателя КНР сайт Кремля.
Договор о добрососедстве, дружбе и сотрудничестве между Москвой и Пекином был подписан 16 июля 2001 г. в российской столице Владимиром Путиным и председателем КНР Цзян Цзэминем.
Документ предусматривает сотрудничество на основе взаимной выгоды в торгово-экономической, военно-технической, научно-технической, энергетической, транспортной областях, в ядерной энергетике, в финансовой, космической, авиационной областях, в сфере информационных технологий и других сферах, представляющих взаимный интерес.
Россия и Китай выступают против использования искусственного интеллекта отдельными государствами как инструмента геополитического доминирования и сохранения лидерства в мировой политике.
Первый вице-премьер РФ Денис Мантуров на полях форума ЦИПР (за день до подписания заявления) заявил, что уже создана российско-китайская межведомственная рабочая группа между Минцифры РФ и профильными китайскими ведомствами. "На данный момент формируется повестка по созданию международной организации по ИИ, отрабатываются правила участия и регуляторика", - отметил он.
Старший партнер ИТ-интегратора "Энсайн" Алексей Постригайло сообщил, что Китай интересен как сильный технологический рынок: "Там быстрее развиваются модели, промышленная автоматизация и инфраструктура для ИИ. Но в наших проектах это нельзя просто взять и перенести. Сразу появляются ограничения по законности использования, готовности инфраструктуры и ответственности за результат. Поэтому я бы не говорил о быстром массовом внедрении китайских ИИ-решений у нас или о простом экспорте российских продуктов в Китай. В реальном проекте сначала проверяют не красивую возможность, а то, можно ли ее безопасно встроить в рабочий процесс."
Директор по разработке программного обеспечения ООО "Гетмобит" (Getmobit) Алексей Хитров отметил, что Россия обладает высокотехнологичными решениями и сильной академической школой, которые высоко востребованы в Китае, поэтому перспективы экспорта отечественных ИИ-решений лежат в плоскости сложного софта и нишевых технологий.
• Фундаментальная математика и оптимизация: Россия экспортирует передовые научные подходы. Китайские гиганты (включая исследовательские центры в РФ) активно привлекают российских математиков для оптимизации архитектур нейросетей, чтобы они требовали кратно меньше вычислительных мощностей.
• Мировое лидерство в биометрии: Российские алгоритмы распознавания лиц и силуэтов (решения NtechLab, VisionLabs) регулярно возглавляют международные рейтинги (NIST) по точности и скорости работы в сложных городских условиях.
• Интеллектуальная кибербезопасность: Системы обнаружения кибератак нового поколения, интеллектуальная защита данных и инструменты борьбы с дипфейками (продукты "Лаборатории Касперского", Positive Technologies) имеют экспортный потенциал для защиты китайской цифровой инфраструктуры.
• ИИ для тяжелой индустрии: Российский софт для предиктивной аналитики, оптимизации выплавки металлов или цифровизации геологоразведки адаптирован под жесткие стандарты промышленности и может эффективно внедряться на фабриках и месторождениях КНР.
• B2B-сервисы и языковые модели: Интеграция российских моделей (YandexGPT, GigaChat от "Сбера") в китайские бизнес-платформы позволяет создавать локализованные сервисы для работы на евразийском пространстве.
Россия и Китай официально договорились расширять взаимодействие в сфере ИИ. Генеральный директор ООО "Лаборатория Наносемантика" Сабина Спирина оценила этот вектор как очень своевременный и логичный: "То, что КНР и РФ договариваются об общих принципах, снижает бизнесу барьеры для диалога. Но при этом экспорт ИИ-решений в КНР для нашей компании по-прежнему остается серьезным вызовом. Китайский рынок внутри высоко конкурентен, там уже есть гиганты. Прямая продажа российского софта "как есть" зачастую невозможна из-за требований к локализации у китайской экосистемы. Поэтому скорее вижу перспективу в создании совместных гибридных продуктов. Например, у нас сильная математическая школа и опыт построения сложных систем, а у коллег из КНР мощная аппаратная база и продвинутые большие модели (такие как DeepSeek, Qwen)".
Что касается оценки сотрудничества России и КНР в сфере ИИ, ИТ-директор цифровой платформы для организации командировок и управления расходами "Ракета" Артемий Долгушин видит вектор логичным и своевременным: "Китай - лидер по внедрению ИИ в промышленности, а у России есть сильные нишевые решения, так что симбиоз возможен. Кроме того, на российском рынке достаточно кейсов, где могут быть востребованы китайские ИИ-решения. Экспорт наших ИИ-решений в Китай пока затруднен из-за высокой конкуренции и закрытости рынка. Импорт же китайских технологий (компьютерное зрение, LLM) в Россию, напротив, уже востребован и более реален".
Член правления ПАО "Группа Астра" Владимир Нелюб также оценил расширение сотрудничества России и Китая в сфере искусственного интеллекта как закономерный и перспективный вектор: "Китай является одним из мировых центров развития ИИ: там активно развиваются большие языковые модели, компьютерное зрение, прикладные промышленные решения и инфраструктура для внедрения ИИ в крупных организациях. Для российского рынка это возможность ускорить развитие прикладных ИИ-решений, обмениваться инженерной экспертизой и быстрее переходить от пилотных проектов к промышленному внедрению. При этом мы не рассматриваем сотрудничество только как импорт китайских технологий. У российских компаний есть сильные компетенции в создании решений для защищенных корпоративных контуров, интеграции ИИ с отечественной ИТ-инфраструктурой, работе с требованиями крупных заказчиков и критически важных отраслей. Поэтому перспективы экспорта российских ИИ-решений на рынок КНР мы видим, но прежде всего в нишах, где важны безопасность, корпоративная интеграция, работа с внутренними знаниями организаций и автоматизация бизнес-процессов".
Заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1) Сергей Карпович рассказал, какие конкретные китайские ИИ-технологии холдинг уже использует или тестирует: "В нашей практике активно применяются инфраструктурные решения, а также большие языковые модели, которые позволяют оптимизировать бизнес-процессы и повышать эффективность работы. Китай демонстрирует впечатляющие темпы развития в этих направлениях, и мы рассматриваем возможность адаптации их передовых наработок. Основными барьерами для более активного трансфера технологий остаются вопросы совместимости программного обеспечения с существующей инфраструктурой, но с необходимостью адаптации под отечественные решения".
Соучредитель и исполнительный директор технологического дистрибьютора ООО "Бергер" (ServerICT) Сергей Миневич поведал, что специалисты компании регулярно участвуют в профильных мероприятиях в Китае, связанных с искусственным интеллектом, вычислительной инфраструктурой и дата-центрами: "Среди таких площадок можно назвать WAIC 2025 в Шанхае, отраслевые мероприятия по жидкостному охлаждению и ИИ-инфраструктуре, а также CITE Shenzhen 2026. Такие поездки важны не только как выставочная активность, но и как способ быстро сверять технологическую повестку, смотреть реальные стенды, общаться с инженерами и понимать, какие решения уже готовы к промышленному применению".
Сергей Миневич добавил, что с китайскими партнерами компания проводит совместные тестирования и инженерную проработку решений: "Проверяем производительность, стабильность, совместимость с фреймворками, особенности эксплуатации высокоплотных GPU-кластеров и инфраструктуры охлаждения. Мы готовы делиться экспертизой в области тестирования, интеграции и эксплуатации таких решений на реальных нагрузках. На мой взгляд, именно практическая инженерная кооперация - совместные пилоты, стенды, обучение и обмен методиками тестирования - даст больший эффект, чем декларативное сотрудничество на уровне общих меморандумов".
Технический директор ООО "МД Аудит" (MD Audit) Юрий Тюрин рассказал, что на практике компании уже начинают аккуратно тестировать отдельные классы китайских ИИ-решений, прежде всего там, где они дают быстрый прикладной эффект: "В первую очередь это технологии компьютерного зрения для контроля качества, безопасности и мониторинга операций. Такие решения применимы в промышленности, логистике и ритейле: от анализа видеопотока до автоматического выявления отклонений в процессах. Второе направление - это большие языковые модели. Они рассматриваются для задач автоматизации клиентских сервисов, обработки документов и внутренних ассистентов. Здесь интерес связан с возможностью более гибкой настройки под конкретные бизнес-сценарии".
Ведущий инженер-аналитик лаборатории технологий искусственного интеллекта аналитического центра кибербезопасности ООО "Газинформсервис" Ирина Меженева считает, что в мире ИИ понятие "трансфер технологий" сильно размыто: "Если китайская команда выпускает статью с описанием новой архитектуры большой языковой модели или алгоритма компьютерного зрения, мы можем изучить ее и повторить реализацию своими силами уже на следующий день. Поэтому мы постоянно тестируем подходы, предложенные китайскими исследователями в области анализа сетевого трафика и детекции аномалий. Основным препятствием для прямого заимствования готового ПО является не отсутствие информации, а инфраструктурные и правовые нюансы. Китайские модели часто оптимизированы под их наборы данных и аппаратные платформы. Кроме того, существует вопрос доверия и ИБ: использование черных ящиков в критической инфраструктуре недопустимо, поэтому мы предпочитаем воспроизводить проверенные идеи на собственном коде, обеспечивая полный контроль над системой".
Директор ИИ-вертикали ООО "Селектел" (Selectel) Александр Тугов рассказал, что компания открыта к использованию новых решений и находится в контакте с различными игроками рынка, поэтому если клиенту это критично, мы готовы построить инфраструктуру под его требования. "Но, как и во всех наших проектах, мы в первую очередь ориентируемся на запрос и потребности клиентов. И пока подавляющее большинство заказчиков выбирают проверенные, предсказуемые и хорошо оптимизированные решения, с которыми уже работают многие годы. Мы в Selectel внимательно следим за развитием альтернативных платформ и готовы адаптироваться по мере роста их востребованности среди заказчиков", - Александр Тугов.