Выгодный курс: как и зачем компании обмениваются массивами данных
Спрос и предложение в сфере обмена информацией растут в современном мире колоссальными темпами. Обмен массивами данных делает рынок более динамичным, прозрачным и доступным, но при этом требует проработки вопросов безопасности и регулирования. О том, как обмен данными влияет на развитие сегмента и бизнеса в целом, рассказал директор направления Big Data и партнер Лиги Цифровой Экономики Юрий Колбасин.
Массивы данных – это огромные наборы структурированных (таблицы, базы) или неструктурированных (тексты, изображения, аудио, видео) данных. Это могут быть данные о клиентах, информация о продажах, данные о производстве, конкурентах, веб-трафике, данные датчиков IoT, логи работы системы – все что угодно. Партнерство по данным означает сотрудничество различных организаций, направленное на обмен, совместный анализ или использование больших объемов информации для достижения бизнес-целей. Это сотрудничество может включать обмен внутренними и внешними данными, а также совместную работу над созданием новых.
Почему растет ценность данных для бизнеса
Сегодня ценность данных для бизнеса и вообще для любой профессиональной деятельности постоянно растет. Огромное значение здесь, конечно, имеет развитие и продвижение во все сферы жизни искусственного интеллекта. Большие данные необходимы для обучения сложных алгоритмов ИИ, которые могут прогнозировать, распознавать паттерны, оптимизировать процессы.
Сочетание ИИ и Big Data, синергия и эффективная работа этих направлений открывает большие возможности. Так, анализ данных позволяет предлагать людям персонализированные продукты, услуги, контент и рекламу, повышая вовлеченность и лояльность клиентов. Понимание бизнесом своих клиентов становится глубже, есть решения для выявления новых рынков, прогнозирования спроса, анализа эффективности маркетинговых кампаний. Данные о вовлеченности, реакции на рекламу позволяют точнее таргетировать предложения и измерять ROI.
При этом данные о производительности, логистике и затратах позволяют оптимизировать внутренние процессы и снизить издержки. А информация из новых источников (IoT, пользовательский контент) помогает создавать новые продукты и услуги. Анализ данных также помогает принимать управленческие решения. Кроме того, большое значение сейчас имеет тема кибербезопасности: в частности, работа с большими данными позволяет выявлять аномалии и паттерны, характерные для мошенничества.
Драйверы тренда
Обмен данными между компаниями активно развивается, хотя и остается сложным с точки зрения регуляции и конфиденциальности. В целом это вызвано растущей специализацией компаний, появлением новых бизнес-моделей, технологическим прогрессом. Безусловно, растет понимание ценности данных: бизнес осознает, что информация – это актив. Кроме того, меняются требования законодательства: в некоторых отраслях, таких как здравоохранение или финансы, требуется обмен определенными данными для обеспечения безопасности и эффективности.
Что обмен данными дает компаниям
Крупным компаниям такой обмен дает доступ к данным, недоступным из-за ограниченности их собственных источников. Например, крупный ритейлер может объединять данные о покупках с данными банка для лучшего понимания кредитной истории покупателей и предложения им более персонализированных кредитных продуктов или услуг.
Для небольших компаний это возможность получить доступ к рыночным данным, конкурентной аналитике, технологиям машинного обучения, которые они не могут себе позволить создавать самостоятельно. Скажем, небольшая компания может платить или сотрудничать с платформой данных, чтобы получить доступ к информации о поведении потребителей в своей нише для маркетинговых исследований.
В целом обмен данными влечет за собой повышение безопасности (например, обмен информацией о мошенниках в банковской сфере), улучшение качества услуг (совместный анализ данных для разработки новых продуктов), оптимизацию логистики (обмен информацией между транспортными компаниями и дистрибьюторами).
Необходимость конфиденциальности
Как защитить информацию? Есть несколько стратегий безопасности. Анонимизация предполагает удаление или замену личной идентифицирующей информации (IP-адресов, ИНН, ФИО, номеров телефонов и других персональных данных) так, чтобы связь с конкретным субъектом была невозможна. Важно найти баланс – защитить конфиденциальность, но не потерять аналитическую ценность.
Обезличивание предполагает использование технологий, которые удаляют прямые ссылки на индивидуальные данные, но могут оставлять косвенные метаданные, которые могут быть использованы для идентификации. Этот момент требует тщательного проектирования.
Также необходимы определение прав доступа, шифрование данных, разделение секретов и в целом грамотная организация ИБ-процессов, оценка рисков, юридическая и техническая подготовка.
Развитие рынка данных
Как ни странно это звучит, но в первую очередь обмен данными создает еще больше данных. Появляются новые "обогащенные" наборы данных, массивы информации, доступные для анализа и продажи. Устоявшиеся безопасные и прозрачные механизмы обмена данными укрепляют доверие бизнеса к информации как активу.
Также стоит сказать, что существуют предпосылки для формирования новых рынков, таких как платформы для поставки данных (Data Marketplaces), услуги по обработке, анализу и интерпретации данных (Data Analytics Services), услуги по обеспечению безопасности данных (Cybersecurity Services). Все это, безусловно, способно значительно обогатить сферу Big Data.
Также я бы отметил такие важные аспекты, как стандартизация (возможность разработки общих стандартов и протоколов для безопасного и эффективного обмена, что упростит взаимодействие), централизация (в долгосрочной перспективе может возникнуть тенденция к централизации данных в больших платформах, которые собирают информацию со множества источников), усиление роли регуляторов (растущая сложность и масштабы обмена требуют более четких и адаптивных законодательных решений). Не исключено и появление новых игроков – посредников и платформ, которые сопоставляют спрос и предложение.
В целом обмен массивами информации может сделать рынок данных более динамичным, прозрачным и доступным, но он также требует постоянного совершенствования механизмов безопасности, прозрачности и регулирования.