Внедрение искусственного интеллекта в сфере промышленной автоматизации обсудили игроки российского рынка топливно-энергетического комплекса (ТЭК) на XII Федеральном форуме ИТ и цифровых технологий ТЭК России Smart Oil & Gas 2026 в Санкт-Петербурге, организованном информационной группой ComNews. Генеральный директор ООО "Рекомо аналитика" (Recomo) Сергей Семенов выразил мнение, что без внедрения ИИ многие компании в скором времени не выдержат конкуренции.

"ИИ-продукты, которые разрабатывают и продают крупные компании заказчикам, через два года станут бесплатными. К тому моменту крупные компании будут уже на другом уровне и станут продавать другие продукты. Но это не значит, что нужно ждать два года. Эти продукты очень важные, их нужно интегрировать прямо сейчас. Иначе заказчики отстанут в развитии, а сервисные компании и вовсе могут к 2028 г. исчезнуть", - считает Сергей Семенов.

Главный архитектор цифрового продукта АО "ТВЭЛ" Илья Муромец рассказал о причинах начала разработки платформы промышленного ИИ: "Когда мы начинали первые пилоты с ИИ еще до появления языковых моделей, мы поняли, что расковыряли лишь вершину айсберга. В результате развития технологий ИИ, внедрения решений на базе машинного обучения у нас появилась отдельная стратегия управления данными, стратегия по масштабированию решений на базе ИИ и еще ряд проблем. Мы поняли, что пилотные внедрения будут жить. Они уже приносят пользу. Но чтобы масштабировать эту историю, нам нужно развивать инфраструктуру. Поэтому мы делаем платформу промышленного ИИ".

Генеральный директор ООО "Сибур Диджитал" Денис Юдаков обозначил три навыка контроля ИИ-процессов, с которым должны справляться сотрудники компаний: "Первый навык - это персональная эффективность. То, что раньше сотрудник делал аналоговым способом, теперь можно делать автоматически, например, не писать протокол вручную или не делать презентацию, а сверстать за счет агента внутри компании. Это по-другому перераспределяет день человека и вырабатывает навык совершенно другой работы. Вы начинаете делать все быстрее и больше. Второе направление - прототипирование. Раньше при создании решений и продуктов часто работали аналитики, которые собирали интервью и писали технические задания. Теперь все чаще сотрудники делают просто макеты прототипов как постановку задач. И это огромное смещение, потому что постановка задачи меняется из описательной в некий пример, который позволяет объяснить разработчику, что нужно доработать".

"Третий блок - это навык работы со встроенными агентами, инструментами, когда вы выступаете не в роли участника создания продукта, а в качестве наблюдателя. Например, есть ИИ-агент, который разбирает закупочную документацию, структурирует ее по критериям и выдает вам результат. Раньше это все делал человек. Но тем не менее нужно выработать привычку контроля качества этого агента. Эти три навыка невозможно изучить теоретически и быстро поменять. Чем раньше начнешь, тем быстрее будешь готов к новым технологиям, которые появляются практически ежедневно", - заключил Денис Юдаков.