Глава правительства РФ Михаил Мишустин по итогам стратегической сессии о совершенствовании системы управления научно-техническим развитием поручил Министерствам цифрового развития, связи и массовых коммуникаций, образования и науки, экономического развития и Роспатенту проработать механизм обучения суверенных и национальных ИИ-моделей на данных единой системы. При этом ведомства должны учесть необходимость защиты интеллектуальной собственности и закончить работу к 25 ноября 2026 г.

Представитель пресс-службы Минэкономразвития РФ рассказал ComNews, что речь идет о единой государственной информационной системе учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения (НИОКР). Федеральный орган исполнительной власти, ответственный за ее функционирование - Минобрнауки РФ.

Представители пресс-служб Минцифры РФ, Минобрнауки РФ и Роспатента не ответили на вопросы корреспондента ComNews.

"Из открытых источников следует, что речь идет о формировании централизованного механизма доступа к данным для обучения суверенных и национальных ИИ-моделей. По словам вице-премьера Дмитрия Григоренко, на федеральном портале открытых данных data.gov.ru уже ведется работа по созданию функционала, который позволит бизнесу подавать заявки на формирование датасетов под конкретные задачи. Эта инициатива развивается в рамках Единой информационной платформы национальной системы управления данными, которая должна стать связующим звеном между государством и бизнесом в вопросах предоставления качественных данных для обучения суверенных ИИ-моделей. Пока преждевременно говорить о том, какой именно массив данных будет туда включен: нормативные акты и подзаконная база еще формируются, и многое будет зависеть от того, какие отраслевые сценарии государство сочтет приоритетными", - рассказал руководитель по развитию продуктовых решений К2 НейроТех, АО "К2 Интеграция" Вячеслав Дегтярев.

Он отметил, что факт появления "единой точки входа" для запросов на датасеты и централизованного подхода к сбору, верификации и маркировке информации - важный сигнал о системной работе государства в этом направлении. По его словам, речь идет не просто о портале, а о связке между реестрами государственных информационных систем, единой платформы управления данными и регламентированным процессом доступа суверенных и национальных моделей к этим источникам.

Партнер, глава практики IP и ИТ-практики ООО "Бирч Лигал" (Birch) Екатерина Тиллинг заметила, что в сообщении правительства речь идет об усовершенствовании единой системы учета и защиты интеллектуальной собственности - ЕГИСУ НИОКТР (Единая государственная информационная система учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения), которая представляет собой стратегическую государственную базу данных, где консолидируются сведения обо всех гражданских научных исследованиях и разработках в России, финансируемых из госбюджета. Она предположила, что профильным комиссиям предлагается проработать механизм, который позволит обучать суверенные и национальные модели ИИ именно на данных этой системы. "Известно, что ЕГИСУ НИОКТР предназначена для учета и предоставления всем заинтересованным лицам данных о научных исследованиях и разработках по всем областям знаний в РФ, а также для использования результатов интеллектуальной деятельности. То есть речь идет обо всех профильных объектах интеллектуальных прав - НИОКР, объектах патентных прав, диссертациях и связанных с ними объектах авторских прав, результатах программных и иных технологических разработок", - рассказала она.

Защита интеллектуальной собственности

Соруководитель практики интеллектуальной собственности и цифрового права SL LEGAL, Шермет Курбанов отметил лаконичность формулировок по защите интеллектуальной собственности в поручении правительства, что допускает различные варианты интерпретации. Он предположил, что, вероятнее всего, речь идет о защите прав на объекты авторского права.

"Ключевым ориентиром здесь является закон "О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации", принятый в конце июля 2026 г. Одна из его норм в определенных случаях допускает использование доступного контента для обучения суверенных и национальных моделей ИИ без предварительного получения согласия правообладателей. Вероятно, поручение направлено на соблюдение этого требования", - сказал он.

При этом, по словам Шермета Курбанова, есть и альтернативная интерпретация. Она может касаться содержательного наполнения обучающих выборок и необходимости обучения отечественных моделей преимущественно на российских данных, которые должны отражать уважение к традиционным духовно-нравственным ценностям.

"Формулировка о защите интеллектуальной собственности, на мой взгляд, относится преимущественно к правам на исходные материалы - научные публикации, базы данных и результаты НИОКТР, накопленные в единой государственной информационной системе учета научно-исследовательских и технологических работ. Именно им посвящена часть 2 статьи 10 принятого не так давно закона об ИИ: она выводит из-под нарушения авторских и смежных прав обращение к содержанию чужих произведений, а также краткосрочную запись в память компьютера - если это делается исключительно для обучения суверенной или национальной модели", - согласился партнер юридической фирмы "АНП Зенит" Рамис Абянов.

Он отметил, что тема защиты интеллектуальных прав в искусственном интеллекте на пике популярности, и напомнил, что закон № 243-ФЗ разрешил использовать объекты авторского права для обучения "больших фундаментальных моделей" без прямого согласия правообладателя при условии правомерного доступа и открытости объекта. Однако, по его словам, существует много пробелов, например, новое правило закрывает лишь авторские права и не отвечает на вопросы о коммерческой тайне, ноу-хау, что делать, если публикация данных лишает разработку новизны и так далее. Помимо этого, нет механизма, позволяющего автору запретить использование своих работ для обучения, нет реестров исключенных произведений, требований раскрывать источники обучающих данных.

"Отдельная практическая проблема - доказывание: автор физически не видит, на чем училась модель, а правил о том, кто и чем должен доказывать факт использования конкретного текста, пока просто не существует. Поручение фактически призвано устранить именно эти пробелы и определить, как балансировать интересы разработчиков суверенных моделей и правообладателей включенных в систему научных материалов", - заметил Рамис Абянов.

https://www.comnews.ru/content/246757/2026-08-05/2026-w32/1009/vlasti-i-biznes-dorabatyvayut-regulirovanie-ii-interesakh-pravoobladateley

Актуальность проблемы подтвердил и Вячеслав Дегтярев. Он добавил, что в законопроекте об ИИ зафиксирована возможность правообладателей защищать контент от использования при обучении нейросетей через технические средства, такие как мета-теги на веб-страницах, директивы в robots.txt, специальные HTTP-заголовки или иные машинно-читаемые протоколы. Он отметил, что в случае, если разработчик ИИ-модели проигнорировал выставленный запрет, правообладатель получает право на претензию. Одновременно создана правительственная рабочая группа "Медиаиндустрия и авторское право", которая займется подготовкой правовых условий для развития отечественных ИИ-моделей и защиты интересов творческих индустрий.

"Важно, что речь идет и о защите произведений, на основе которых модели обучаются, и о регулировании самого ИИ-контента. Закон вводит понятия суверенных и национальных моделей, устанавливает обязанности разработчиков, а также предусматривает маркировку материалов, созданных или модифицированных с применением ИИ, и механизмы защиты граждан от злоупотреблений - в том числе от дипфейков и порочащих сведений. Особенно показательно, что Верховный Суд РФ в мае 2026 г. инициировал первое в стране масштабное обобщение судебной практики по делам, связанным с использованием ИИ, с выделением отдельного блока по защите авторских прав при обучении нейронных сетей и по делам, связанным с использованием дипфейков. Это свидетельствует о том, что правовая неопределенность в этой области уже перешла в практическую плоскость: суды сталкиваются с реальными спорами, и им нужен единый подход к их разрешению", - рассказал он.

Вячеслав Дегтярев придерживается мнения, что российский рынок сейчас находится на пороге осознания всей сложности темы прав. По его словам, вопрос заключается в фиксации использования контента для обучения, создании механизмов вознаграждения правообладателей и принадлежности права на результат генерации. Другой чувствительной темой является запрет для суверенных и национальных моделей обучаться на контенте с ограниченным доступом (пейволлы, подписки) при сохранении возможности работать с общедоступными данными и информацией из госсистем по установленным правилам. Он отметил, что без ответов на эти вопросы попытки системного обучения суверенных моделей столкнутся с правовыми рисками и недоверием со стороны творческих индустрий.

https://www.comnews.ru/content/246716/2026-08-04/2026-w32/1008/sud-ne-priznal-obektom-avtorskogo-prava-izobrazheniya-sozdannye-pomoschyu-iskusstvennogo-intellekta

"Для бизнеса важно понимать, что защита интеллектуальной собственности - это не только про юридические ограничения, но и про инфраструктуру: как организованы хранилища данных, какие механизмы логирования и контроля доступа используются, где физически размещены мощности для обучения суверенных моделей. Без этой связки "право + архитектура" обеспечить соблюдение требований практически невозможно. Мы видим, что государство эту проблему осознает и ищет решения, в том числе изучая опыт Китая по созданию "бирж прав" и специализированных механизмов лицензирования. С высокой вероятностью окончательная модель регулирования будет сочетать машинно-читаемые запреты, договорные конструкции и развитую судебную практику. Однако полной ясности пока нет, и в ближайшее время этот вопрос будет оставаться одним из центральных в повестке развития ИИ в России", - рассказал он.

Советник ООО "АА1913" (Claims) Антон Ендресяк рассказал, что закон "О поддержке ИИ" вызвал большие вопросы у профессионального сообщества. Он рассказал, что некоторые полагают, что закон принят с противоречием основам интеллектуального права и слишком сильно вторгается в интересы правообладателей, и добавил, что, по его мнению, предложенный российским законодателем механизм похож на аналогичные инструменты за рубежом - многие страны сейчас стоят перед необходимостью облегчить авторское право для предоставления возможности text and data mining'а разработчикам - и не посягает чрезмерно на права и интересы правообладателей.