Разрозненные инженерные данные и отсутствие описанных рабочих процессов мешают строительным компаниям внедрять ИИ во всей организации, даже если технология успешно справляется с отдельными задачами. При этом нейросети в четыре раза ускоряют подготовку проектной документации, до 80% сокращают количество ошибок, снижают расходы на стройку. Главный экономический эффект - рост выручки на 1-3% без повышения себестоимости. Совокупная экономия на реализации одного проекта может достигать около 1,8 млн руб. Об этом сообщили участники форума "Сила платформы", организованного ПАО "Нанософт".

"Потенциальный эффект может быть значительно выше 1,8 млн руб. на один проект. Такая сумма выглядит возможной, но я бы не стал считать ее верхней границей, поскольку это зависит от масштаба объекта, объема повторяющихся операций и того, какую конкретно часть работы удастся улучшить. Для небольшой организации затраты на внедрение могут оказаться высокими по сравнению с экономией. В крупном проекте даже отдельная удачно выбранная под ИИ задача способна дать гораздо более весомый результат", - отметил генеральный директор ООО "Сайбер Бизнес Консалтинг" Дмитрий Лившин.

Одна из сложностей внедрения ИИ связана с тем, как устроена работа проектировщиков. Многие инженерные решения принимаются на основе опыта специалистов, а порядок действий далеко не всегда закреплен в документах. В результате компании могут автоматизировать отдельную операцию, но сталкиваются с трудностями, когда пытаются передать ИИ более сложный процесс.

"Строительная отрасль архаична. Поэтому одна из сложностей внедрения ИИ - отсутствие упорядоченных исходных данных. Зачастую, когда нужно выполнить работу быстро, компании не стремятся внедрять инновации, воспринимают это как дополнительный груз. Поэтому важно декомпозировать проекты, выбирать точечные задачи для автоматизации. Также необходимо наводить порядок в локальных материалах, процессах, описывать логику принятия решений, проводить бизнес-обследования. Таким образом можно добиться ускорения выполнения производственных задач, улучшения качества проектной документации", - отметила руководитель отдела развития инновационных систем "Нанософт" Ольга Кутузова.

С похожими трудностями компании сталкиваются при расширении уже работающих ИИ-проектов. Как отметил генеральный директор компании "СтроИИка" Игорь Рогачев, результаты, полученные во время испытаний технологии, не всегда сохраняются при ее дальнейшем внедрении: "Строительные данные тесно связаны между собой, поэтому для работы с ними требуются дополнительные программные решения и инфраструктура. Все это увеличивает затраты и усложняет оценку экономической выгоды".

"Основная сложность заключается в том, что инженерный проект всегда содержит множество условий и ограничений, которые алгоритм может не учесть. Например, ИИ предлагает оптимальную трассу трубопровода, но инженер замечает, что она проходит через участок вечной мерзлоты. Если не учесть местные геологические особенности, через несколько лет трубу придется перекладывать. Поэтому полностью передать проектирование алгоритмам не получится: они могут предлагать варианты и выполнять расчеты, но оценивать результат и принимать окончательное решение должен специалист", - добавил руководитель группы технической экспертизы Департамента решений САПР и ГИС "Софтлайн Решения" (входит в ГК Softline) Николай Флягин.

ИИ-инструменты не выделяются в отдельный класс и присутствуют во всех ТИМ/BIM-решениях. По данным дайджеста "Проектирование 1.0" от финансового института развития в жилищной сфере "Дом.РФ", их использование помогает добиться весомых бизнес-эффектов: на 30-35% снизить трудозатраты, на 80% сократить ошибки проектирования, на 50% уменьшить сроки обработки документации, на 45% повысить точность расчета объемов работ. В совокупности это позволяет дать экономию на одном проекте около 1,8 млн руб. Но главный экономический эффект использования ИИ - рост выручки на 1-3% без увеличения себестоимости.

"Пользу от ИИ я оцениваю по выручке и прибыли на проект, сроку выполнения и расходам на доработки. Если заказов больше, чем компания успевает выполнить, прирост может заметно превысить 1-3%. Если дополнительных заказов нет, на первом этапе результатом станут более стабильное качество и снижение затрат. У разных компаний будут разные результаты. Экономический смысл внедрения ИИ в том, что компания может брать и выполнять больше выгодных заказов, избежав пропорционального увеличения затрат", - отметил Дмитрий Лившин.

"Выгода при использовании ИИ в проектировании сложных комплексных решений может быть вполне существенной. Это и получение комплексного непротиворечивого решения, и возможность при необходимости внести какие-либо изменения сразу, чтобы видеть, какое влияние и в каких местах (узлах) они окажут", - добавил генеральный директор АНО "НЦК ИСУ" Кирилл Семион.