В Московской области нейросети берут на себя заполнение заявлений: ИИ сам считывает данные из паспортов и свидетельств.

"Мы продолжаем трансформировать работу МФЦ, делая ее максимально технологичной и удобной, - отметила министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области Надежда Куртяник. - Новый ИИ-сервис уже работает во всех офисах региона по востребованным услугам - от выдачи паспортов до оформления СНИЛС. Теперь сотрудникам больше не нужно вручную вносить данные из документов - эту задачу берет на себя ИИ. Это уменьшает риск случайных опечаток и ошибок".

Это первый пример полноценного масштабирования ИИ для заполнения заявлений прямо в инфраструктуре МФЦ. Раньше пилоты запускали точечно. К примеру, в 2026 г. МФЦ Ленинградской области первыми в стране тестировали сервис идентификации заявителей без паспорта на базе платформы MAX - фокус был на биометрии, а не на массовом заполнении форм.

"Деньги при тиражировании будут не в нейросети, а вокруг нее: ключевыми статьями затрат становятся интеграция с региональными системами, защита информации по требованиям ФСТЭК и постоянная поддержка", - пояснил руководитель Notamedia.Tech Денис Потапчук. По его словам, пилот для одной региональной системы стоит несколько миллионов рублей, развертывание по всем офисам региона - десятки миллионов.

Выгоду получат не только разработчики ИИ, но и поставщики инфраструктуры и системные интеграторы, указал эксперт ООО Osmi IT Михаил Шрайбман. Российские решения выигрывают за счет обработки данных внутри защищенного контура без передачи информации зарубежным сервисам.

Бюджет проекта напрямую зависит от масштаба и выбранной инфраструктуры, подчеркнул генеральный директор ООО Content AI Олег Сажин. "Классические OCR/IDP-решения работают на обычных серверах, а большие языковые модели требуют дорогих GPU, - отметил он. - По моей оценке, проект может стоить от нескольких до десятков миллионов рублей".

Контроль вместо слепого доверия

ИИ лишь переносит данные в форму - финальное решение принимает сотрудник. Но функционал может расти: система способна проверять подлинность документов и искать нестыковки.

"Если нейросеть неделями не ошибается, оператор может перестать внимательно проверять данные и подтверждать все подряд, - предупредил директор Центра ИИ Сколтеха Евгений Бурнаев. - Поэтому важно, чтобы система показывала, в каких полях она не уверена, и откуда взяла каждое значение".

Автоматизированные решения допустимы только при наличии законных оснований, напомнил технический директор ООО "К2 Нейротех" Вячеслав Дегтярев. "Дальше нужна не только техника, но и правовая база", - считает он.

Свыше 70% инцидентов с некорректным оказанием госуслуг в 2025-2026 гг. связаны не с ошибками алгоритмов, а с недостатками регламентов и размытой ответственностью - такие данные приводит Минцифры РФ.

Как защищают паспорта

Безопасным считают режим работы модели в защищенном контуре без передачи данных наружу.

"Для распознавания паспорта не нужны ни внешнее облако, ни большая языковая модель: достаточно компактной специализированной модели, которая работает внутри защищенной инфраструктуры", - отметил руководитель Notamedia.Tech Денис Потапчук.

Важнее всего понимать архитектуру системы - где размещена модель, где хранятся данные, кто имеет к ним доступ и покидают ли сведения контур, подчеркнул преподаватель компьютерной академии "Топ" Юрий Турковский.

С 1 марта 2026 г. действуют новые требования ФСТЭК к защите госинформсистем, включая отдельный блок по ИИ и данным для обучения. По данным ведомства, в 2026 г. около 40% новых аттестаций ГИС включают дополнительные проверки сегментов с машинным обучением и учет потоков данных для дообучения.

Эффект без иллюзий

Эффект от ИИ - в сокращении времени на рутину и снижении ошибок. Но появляются новые статьи расходов: лицензии, сопровождение, защита данных.

"Основной эффект - сокращение времени обслуживания и числа повторных обращений из-за опечаток, - пояснил генеральный директор ООО Content AI Олег Сажин. - Даже небольшое сокращение времени на одну операцию при большом потоке обращений дает заметный совокупный эффект".

Массовых сокращений операторов из-за ИИ в МФЦ ждать не стоит, считает руководитель Notamedia.Tech Денис Потапчук: "Основная часть их времени уходит на консультации и общение с заявителями, особенно с пожилыми людьми. Экономия достигается за счет роста пропускной способности офисов".

Окупаемость нужно оценивать по четким метрикам, подчеркнул технический директор ООО "К2 Нейротех" Вячеслав Дегтярев: "Стоимость обработки одного заявления, время обслуживания, доля исправлений и повторных обращений. Без этих данных автоматизация рискует стать новой статьей расходов".