Минюст США встал на сторону OpenAI в споре об авторских правах с NYT
Как сообщила газета The New York Times, Министерство юстиции США подало заявление в поддержку OpenAI. Ведомство считает, что использование защищенных авторским правом статей The New York Times и других издателей для обучения искусственного интеллекта подпадает под доктрину добросовестного использования (fair use). Обязательное лицензирование может затормозить развитие ИИ и ослабить конкурентные позиции по отношению к странам, в которых к разработчикам ИИ не предъявляется таких требований. По мнению Минюста, развитие ИИ имеет решающее значение для национальной безопасности.
Также ведомство отметило, что ИИ достаточно трансформировал загруженные материалы, что допустимо согласно законодательству об авторском праве.
The New York Times подала иск против OpenAI и Microsoft в конце 2023 г. Издание утверждало, что компании незаконно использовали защищенные авторским правом материалы для разработки ChatGPT и других ИИ-систем. Другие издатели также подали иски, многие дела были объединены в прошлом году.
OpenAI и Microsoft отрицают обвинения и утверждают, что они трансформируют используемые материалы в новые произведения, что разрешено в соответствии с законом об авторском праве.
Позиция Минюста США - мнение в конкретном споре, окончательное же слово остается за судами, объяснила в разговоре с ComNews советник, руководитель практики AI & Legal Tech O2 Consulting (ООО "О2 Консалтинг") Софья Смирнова.
Признание обучения ИИ правомерным или неправомерным в США в каждом спорном случае проводится судом на основе доктрины fair use, объяснил соруководитель практики IP и цифрового права SL Legal (ООО "СЛ Лигал") Шермет Курбанов. По словам юриста Lidings (АБ "Лидингс") Алены Троицкой, согласно этой доктрине суд оценивает цель и характер использования материалов, особенности произведения, объем заимствования и влияние на рынок. Затем суд решает, можно ли в конкретном случае использовать защищенные авторским правом материалы без разрешения автора.
"В США уже начала формироваться практика, и есть как дела, в которых суд признал правомерным обучение ИИ на охраняемых объектах (Bartz v. Anthropic PBC), так и дела с обратным выводом (Thomson Reuters v. ROSS)", - отметил Шермет Курбанов.
На каких данных можно обучать ИИ в России
В России отношения в сфере интеллектуальной собственности и защиты прав на результаты интеллектуальной деятельности регулирует часть четвертая Гражданского кодекса РФ (ГК РФ). Согласно ей, использование произведения, включая его воспроизведение и запись в память ЭВМ при формировании датасета, требует согласия правообладателя, если закон прямо не устанавливает исключение. Об этом рассказала советник практики разрешения споров ООО "ССП-Консалт" Лейла Тагиева.
"До недавнего времени российское право прямого ответа на вопрос об обучении моделей не давало: ГК РФ разрешает свободно использовать чужие произведения только в закрытом перечне случаев, обучение нейросетей туда не входило, и формально каждая копия текста в датасете требовала согласия правообладателя", - объяснила Софья Смирнова. По ее словам, разработчики опираются на пользовательские соглашения площадок, открытые лицензии и правило о временной записи в технологическом процессе.
С 1 марта 2027 г. вступит в силу статья 10 Федерального закона от 26 июля 2026 г. № 243-ФЗ "О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации" (Сам закон № 243-ФЗ вступил в силу 1 сентября 2026 г. - Прим. ComNews). Согласно ей, национальные и суверенные ИИ-модели могут использовать для обучения контент, защищенный авторским правом. Но есть условие: используемые материалы должны быть в открытом доступе без ограничения техническими средствами, либо разработчик должен получить их правомерным путем.
То есть публикация текста или изображения в интернете еще не дает универсального разрешения использовать его для обучения любой модели. Новое исключение распространяется только на суверенные и национальные большие фундаментальные модели, обратила внимание руководитель ИТ-подразделения ООО "Агентство Полилог" и эксперт РОЦИТ Людмила Богатырева.
По словам советника президента России Елены Ямпольской, осенью к "Закону об ИИ" будут приняты подзаконные акты, которые конкретизируют его нормы.
При этом рабочая группа при Совете по кодификации гражданского законодательства готовит поправки в часть четвертую ГК РФ. Ранее стало известно, что эта группа под руководством председателя комитета Госдумы по государственному строительству и законодательству Павла Крашенинникова в подготовленном проекте предлагала обязать создателей ИИ выплачивать правообладателям вознаграждение за использование объектов авторских и смежных прав для обучения нейросетей. Также она предлагает перенести нормы об обучении ИИ из "Закона об ИИ" в ГК РФ. Разработчики выступили против выплат за обучение на авторском контенте: Альянс в сфере ИИ направил соответствующее письмо Павлу Крашенинникову. Минцифры России не поддержало поправки Совета по кодификации в представленном на тот момент виде.
Риск отставания от зарубежных разработчиков из-за законодательства
Российское регулирование ИИ формируется не изолированно от международного опыта: необходимость учитывать мировые практики заложена и в "Законе об ИИ", и в "Национальной стратегии развития ИИ".
При этом руководитель ИИ-студии 1331 (ИП) Мария Лопухина объяснила, что решение США в вопросе обучения ИИ на контенте, защищенном авторским правом, не станет автоматически ориентиром для России.
Некоторые эксперты, опрошенные ComNews, заявили, что более строгий подход к обучению ИИ на контенте, защищенном авторским правом, действительно может вызвать отставание от других стран, если у них нормы будут более мягкими.
Представитель пресс-службы Ассоциации больших данных (АБД) рассказал ComNews, что организация занимает позицию, согласно которой правообладатель должен сам определять режим использования своего контента. "Для этого уже существуют и правовые, и технические инструменты. Другие страны уже формируют более свободный подход к использованию общедоступного контента для обучения ИИ, и России важно не допустить, чтобы дополнительные ограничения создали отставание отечественных моделей от зарубежных", - отметил он. По его мнению, невозможно эффективно администрировать отчисления за миллиарды постоянно обновляющихся объектов и определять, кому и в каком объеме они должны выплачиваться, а создание централизованного реестра, в котором правообладатели смогут публиковать запрет на использование своих произведений, только усложнит систему и вряд ли будет технически реализуемо.
Риск отставания особенно актуален для больших языковых и мультимодальных моделей, возможности которых во многом зависят от объема, качества и разнообразия данных. Так считает Людмила Богатырева. "Если значительная часть книг, СМИ, изображений и профессиональных текстов окажется недоступна, разработчикам будет сложнее создавать модели с широкими знаниями и хорошим пониманием российского контекста", - отметила она.
Многие эксперты высказались за поиск баланса между интересами разработчиков и правообладателей. "Если одна страна дает разработчикам существенно более широкий доступ к качественным данным, другие рискуют оказаться в менее конкурентных условиях: обучение становится дороже и сложнее", - отметил генеральный директор Osmi IT (ООО "Осми-ИТ") Михаил Шрайбман.
Партнер юридической фирмы "АНП Зенит" (ООО "АНП Зенит") Рамис Абянов обратил внимание, что, хотя риск существует, нельзя забывать об интересах авторов. "Режим, при котором правообладатель может запретить использование произведения, а в отдельных случаях - получить компенсацию, снижает риск конфликтов и создает более устойчивую среду для развития ИИ", - считает он.
Мария Лопухина уверена, что вопрос об обучении моделей на защищенном контенте шире простого доступа к данным. "Если технологическую конкурентоспособность свести только к доступу разработчиков к максимально большому объему данных, права автора действительно начинают выглядеть как ограничение для развития технологии. Но в такой постановке из поля зрения исчезает сам человек, чей интеллектуальный труд становится ресурсом для обучения модели", - подчеркнула она.
В то же время Михаил Шрайбман считает, что ограничения в обучении на контенте, защищенном авторским правом, не означают, что российские модели автоматически начнут отставать. Он отметил, что качество их работы зависит не только от объема данных, на которых они обучались, но и от того, насколько эти данные качественные и разнообразные, а также от того, какие вычислительные ресурсы доступны разработчику.
Софья Смирнова, в свою очередь, высказала мнение, что отставание только из-за правовых ограничений маловероятно: русскоязычный контент составляет небольшую долю мировых данных, и зарубежные модели уже обучены на нем без оглядки на российских правообладателей. "Ограничители у российских разработчиков другие - вычислительные мощности, кадры и доступ к качественным размеченным данным. Правовая определенность помогает, но разрыв закрывает не она", - сказала она.
https://www.comnews.ru/content/246954/2026-08-19/2026-w34/1008/gosduma-rf-pometit-kontent