Эксперты ООО "Яков и Партнеры" и ООО "Промышленная робототехника" (Kuka Россия) изучили, насколько российский бизнес готов к следующему этапу роботизации - применению роботов с ИИ. Аналитики опросили почти 200 компаний из 15 отраслей.

Переход к системному внедрению

Согласно оценкам экспертов, промышленные роботы регулярно используются с применением ИИ, а сервисная робототехника в основном находится на этапе перехода от пилотов к первым точечным внедрениям. Например, 28% опрошенных компаний уже тестируют технологии промышленной роботизации с применением ИИ, при этом около 5% перешли из стадии пилотов к полноценному внедрению.

"Российский рынок робототехники перешел точку первичного знакомства с технологией и уже находится в стадии перехода к более системному внедрению. При этом следующий этап будет в значительной степени связан с развитием решений на базе Physical AI - систем, которые способны воспринимать среду, адаптироваться к вариативности объектов и работать в более сложных операционных сценариях", - отметила директор практики искусственного интеллекта и высоких технологий ООО "Яков и Партнеры" Марина Дорохова.

"Традиционная промышленная робототехника формирует базу для внедрения технологии Physical AI, при этом эффект от внедрения можно быстро посчитать, поскольку существующее оборудование уже используется на процессах с понятной экономикой. Применение технологии Physical AI позволяет расширить функциональные возможности, в том числе существующего оборудования, дополнительно снижая издержки, повышая стабильность производства, качества продукции и безопасности труда", - рассказал генеральный директор российского представительства Kuka Петр Смоленцев.

"Рынок промышленного ИИ быстрее всего развивается в направлениях, где эффект можно измерить в деньгах и производственных показателях: компьютерное зрение для выявления брака, предиктивное обслуживание оборудования, прогнозирование отказов и оптимизация энергопотребления. Здесь проще сопоставить результаты до и после внедрения, например, насколько снизилось количество внеплановых остановок или сколько продукции удается выпускать без дефектов. Сложнее идут проекты, в которых ИИ должен самостоятельно управлять сложным производственным процессом: цена ошибки высока, а для обучения и проверки моделей нужны качественные данные и длительная эксплуатация", - отметил технический директор ООО "МД Аудит" (MD Audit, входит в ГК Softline) Юрий Тюрин.

Разрыв между промышленным и сервисным сегментами

Сервисная робототехника в России, по словам авторов исследования, менее зрелая, чем промышленная, но уже выделяется как самостоятельное направление автоматизации физических операций за пределами производственной линии. По ключевым сценариям она преимущественно находится на этапе пилотирования, а повсеместное использование практически не сформировано. Лишь 17% компаний тестируют технологии ИИ.

"Разрыв во внедрении ИИ между промышленным и сервисным сегментами обусловлен базовой разницей в условиях их работы. Можно выделить два ключевых фактора, которые определяют текущую динамику и изменят ее в будущем. Во-первых, существует фактор предсказуемости среды. На производстве она всегда предсказуема и жестко структурирована под конкретного робота. Во-вторых, присутствует инфраструктурный и нормативный тупик сервиса. Промышленный робот работает внутри закрытого цеха, где все риски просчитаны. Сервисная робототехника сталкивается с неготовностью городской и коммерческой инфраструктуры", - считает директор направления "Аналитика данных" для банков и ресурсных компаний ООО "АксТим" (Axenix) Денис Шипулин.

"Промышленный робот живет в огороженной клетке: вокруг нет людей, все лежит на своих местах, задача известна заранее. Сервисный робот работает в магазине, на складе или в больнице, где рядом ходят люди, а обстановка меняется каждую минуту. Ошибка заводского робота стоит испорченной детали, а ошибка сервисного может обернуться травмой человека. Поэтому бизнес только примеряется. Показательно, что в сервисной робототехнике с ИИ, судя по исследованию, еще никто не вышел за рамки тестов", - добавил директор по развитию ИИ-систем безопасности Artezio (входит в ГК "Ланит") Сергей Матусевич.