В преддверии XII Федерального форума по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли России Smart Oil & Gas 2026, который пройдет 10–11 сентября в Санкт-Петербурге, директор по развитию технологий информационного моделирования ГК "СиСофт" Сергей Ергопуло в интервью ComNews рассказал, почему ТИМ перестает быть просто требованием регулятора, как преодолеть сопротивление специалистов и когда искусственный интеллект начнет проектировать сам. По его словам, российские решения уже готовы заместить импортный софт, но главная проблема не в технологиях, а в целеполагании и эффективности внедрения.

Импортозамещение в ТИМ - это уже не вопрос "переходить или нет". Но что реально заменено, а что остается "серым пятном" и почему?

Действительно, российский рынок инженерного ПО, в целом уже перестал быть рынком замены зарубежных продуктов на отечественные решения.

Однако для того, чтобы понять, какой стек технологий компания реально использует, она должна быть открытой и готова делиться этой информацией. К сожалению, еще существуют "потемкинские деревни": у компаний могут быть куплены лицензии, которые лежат на полке, а на практике она использует зарубежные решения, такие как Autodesk, Revit, Tekla и так далее.

Я вижу большой потенциал в замене пиратских решений на легальные. Уже есть российские аналоги, которые дают значительный прирост в производительности. Их грамотное применение может стать точкой роста для компании.

Важно, чтобы топ-менеджмент понимал это и был готов к изменениям. Требования по применению лицензионного программного обеспечения (ПО) будут ужесточаться, и компании, которые не готовы к этому, могут столкнуться с проблемами при прохождении Главэкспертизы или получении разрешения на ввод объекта в эксплуатацию.

Импортозамещение может стать мощным стимулом для роста и развития. Важно использовать его как инструмент для создания новых возможностей. Я всегда в этом плане сторонник эффективных решений. При запуске проекта я задаю вопрос: "Какова цель? Чего мы хотим достичь?" Если цель - просто заменить импортные решения, то это может превратиться в формальность: "купили, положили на полку и отчитались". Но если мы смотрим в будущее и стремимся к эффективности, то перед нами открываются новые перспективы.

Какие изменения на уровне нормативных требований и новых ГОСТов должны произойти, чтобы отрасль перешла от формального выполнения требований по ТИМ к эффективному использованию цифровых моделей? И чего рынок ожидает от государства в этом контексте?

В моей практике есть примеры компаний, таких как Росатом, Газпром, Роснефть и Сибур, которые активно используют технологии информационного моделирования (ТИМ) для повышения эффективности и качества эксплуатации объектов. В этих компаниях нет необходимости в дополнительных требованиях со стороны государства. В этих организациях руководство понимает ценность и необходимость применения ТИМ.

Я считаю, что ключевую роль в применении ТИМ играет заказчик. Он должен требовать использования определенных технологий на всех этапах проекта. Это не вопрос государственного контроля, а вопрос эффективности реализации проекта.

Использование ТИМ влияет на сроки и стоимость проекта. Например, материалы и оборудование закупаются на основе выверенных данных, что минимизирует количество ненужных излишков. Также решается проблема коллизий, которая часто возникает при традиционной работе с документацией.

Если заказчик участвует в работе с документацией и 3D-моделью на ранних стадиях, это ускоряет процесс сдачи готового проекта. Вместо того, чтобы получать замечания и исправлять ошибки, заказчик сразу видит конечный результат.

Я ожидаю, что в ближайшие пять лет заказчики будут все чаще требовать цифровые продукты при реализации проектов. Это неизбежно приведет к более широкому использованию ТИМ в строительстве и других отраслях.

Внедрение технологий информационного моделирования (ТИМ) иногда упирается в сопротивление проектировщиков, прорабов, заказчиков. Что работает лучше: менять регламенты, мотивировать деньгами или ждать, пока вырастет новое поколение?

При внедрении ТИМ, как и любых других технологий, специалисты могут сопротивляться изменениям. Это естественная реакция, ведь они привыкли к определенному порядку работы, а нововведения вызывают дискомфорт. Однако с этим нужно работать, и здесь важен не только вопрос регламентов или ожидания появления новых специалистов. Ключевой момент - целеполагание, которое должно исходить от руководства.

Руководители должны понимать ценность новой технологии, ее риски и затраты, а также те преимущества, которые она может принести. Если топ-менеджмент осознает потенциал изменений, он сможет разработать эффективный план перехода, определить бюджет и последовательность внедрения.

Также необходимо административное сопровождение на высоком уровне. Проблемы возникают, когда изменения начинаются с нижнего уровня, затрагивая ценности компании. Поэтому роль топ-менеджмента в понимании и продвижении технологий крайне важна. Только так можно обеспечить успешную трансформацию и достижение поставленных целей.

Какие отрасли уже стали активно применять технологии информационного моделирования?

Сложно выделить фаворитов. Наша компания работает с клиентами из разных отраслей, в том числе с компаниями горнодобывающей, газоперерабатывающей, нефтегазовой промышленностей, а также в сфере капитального строительства. И успехи есть у всех.

Конечно, в каждой отрасли есть пробелы, которые еще не закрыты в лицензионных решениях, примеры успешных проектов и потенциал для повышения эффективности.

Однозначно государственные компании более активно переходят на российские технологии.

В чем вы можете выделить отличительную черту нефтегазовых компаний?

Я бы сказал, что нефтегазовые предприятия находятся среди отраслевых лидеров по степени применения инженерного ПО.Технологичность в этой отрасли очень высока, и реализация датацентричного подхода на протяжении всего жизненного цикла объекта – это уже не вопрос выбора, а требование бизнеса. Например, проектная информация, необходимая на этапе эксплуатации, имеет огромную ценность. Затраты на ее сбор и анализ для разработки стратегии ремонта и технического обслуживания оборудования велики, но она помогает выявлять противоречия и несоответствия, что особенно важно в этой отрасли.

Вы упомянули серую зону и успехи заказчиков. Что для вас лично и для ГК "СиСофт" самый большой вызов? Конкуренция, кадры, регулирование или готовность рынка платить за качество?

Для меня главная задача - не просто предоставить компании инструкции по использованию кнопок и функций, а создать работающую систему проектного производства. Важно, чтобы эта система была взаимосвязана и максимально эффективна для конечного предприятия, учитывая все его условия и рамки проекта. Это и есть главный вызов - найти баланс между вложениями и отдачей от информационных технологий.

Особенно неприятно, когда купленное решение не используется или используется не полностью. Тогда возникает негативная обратная связь: мол, все стало хуже. Мы сосредоточены на том, чтобы избежать таких ситуаций и улучшить коммуникацию с заказчиками. У нас есть сеть партнеров, которые не только продают лицензии, но и сопровождают заказчиков, разрабатывают для них каталожные решения и обучают персонал.

Недавно "СиСофт" выпустила единый стандарт по применению решений Model Studio CS и CADLib. Этот документ можно назвать настольной книгой для реализации проекта. Я не разделяю проект на отдельные части, такие как объект капитального строительства и создание информационной модели. Все это должно быть интегрировано в единый процесс. При этом появляются новые роли, которых раньше не существовало.

Стандарт охватывает все этапы проекта: от инициации до завершения. Он описывает, какие роли должны быть задействованы, какая у них ответственность, как происходит обмен внутренними техническими заданиями между подразделениями и дисциплинами, как и когда проверять 3D-модель на коллизии, как передавать данные в закупку или для сооружения, а также как архивировать данные. Этот документ направлен на сам процесс проектного производства на основе технологий информационного моделирования. Сразу после выхода стандарта мы представили его на вебинаре, в котором участвовало более 230 специалистов. Сейчас он доступен на нашем сайте.

Как развитие ТИМ меняет требования к компетенциям инженеров, проектировщиков и руководителей проектов?

Да, технология проектного производства меняется, появляются новые роли. Среди них - ТИМ-менеджер, ТИМ-координатор и, например, специалист по проверке данных или тегов оборудования. Последний из них отвечает за выполнение требований контракта по передаче информационной модели заказчику.

Это требует дополнительных компетенций от главного инженера проекта и руководителя проекта. Специалисты должны уметь достигать высоких результатов в новых областях. Все это касается работы внутри организации над созданием продукта.

Как вы вместе с вузами готовите студентов к требованиям рынка труда?

Мы активно сотрудничаем с высшими учебными заведениями, и здесь наибольший отклик получают наши базовые решения, которые создают прочный фундамент. Решения Model Studio включены в учебные программы, в частности многих нефтегазовых и судостроительных вузов.Важно отметить, что мы уделяем внимание и подготовке преподавателей, так как наши решения охватывают широкий спектр инженерных дисциплин.

У "СиСофт" есть офисы в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Казани. Насколько сильно отличается готовность к ТИМ в Москве и в регионах? И где вам работать интереснее - с федеральными гигантами или с локальными игроками, которые только начинают?

Вопрос можно разделить на два. Во-первых, с точки зрения географии, я не вижу существенной разницы. В Нижнем Новгороде, Тюмени, Москве, Санкт-Петербурге и Костроме есть сильные компании, которые успешно применяют технологии информационного моделирования. Поэтому я не считаю, что местоположение влияет на использование этой технологии.

С точки зрения удобства работы, интересно сотрудничать как с небольшими компаниями, так и с крупными государственными холдингами. Однако ожидания от работы могут различаться.

Чем больше организация, тем более внимательно нужно подходить к процессу внедрения и обучения. Это требует тщательного планирования и учета специфики работы компании. С небольшими компаниями процесс внедрения проходит более динамично, так как нет сложных административных и бюрократических процедур.

Какие направления будут определять развитие ТИМ в ближайшие 3-5 лет?

Сегодня управление жизненным циклом капитального строительства невозможно представить без технологии информационного моделирования. На уровне Минстроя, Главгосэкспертизы и в крупных компаниях осознали, что недостаточно создать 3D-модель. Важно использовать данные из инфраструктурной модели на всех этапах: проектирование, закупок, строительно-монтажных работ, сбора фактических данных и получения цифрового актива для дальнейшей эксплуатации. Только тогда можно достичь максимальной эффективности от технологии информационного моделирования. Это тренд на комплексность.

Применение инструментов искусственного интеллекта также актуально. Однако важно подходить к этому вопросу рационально. В ближайшей перспективе, по моему мнению, мы не сможем перейти к генеративному дизайну объектов, когда закладываем требования и нормы, а затем получаем несколько вариантов проекта по одному нажатию кнопки. Это задача, требующая значительных вычислительных мощностей, которые сейчас не всегда доступны.

Однако проверка документации на соответствие нормам, P&L (Profit and Loss, или отчет о прибылях и убытках) и правилам кодирования в проекте уже возможна с помощью ИИ-инструментов. Компании, использующие такой подход, получают благоприятные результаты.

Важно четко представлять, какой эффект вы хотите получить от технологии. Разумное и точечное применение ИИ-инструментов будет преобладать в ближайшее время.

Искусственный интеллект стал бумом 2025 г. Где искусственный интеллект делал первые шаги в ТИМ?

Здесь есть несколько трендов. Во-первых, это рутинные операции по проверке, анализу данных и выявлению некорректных значений. Также важна консолидация объективных и актуальных данных, чтобы после выверки не было брака. Если бы эти задачи выполняли люди, это потребовало бы значительных трудовых затрат. Нужно было бы привлечь множество инженеров для проверки и других операций. Инструменты искусственного интеллекта здесь очень помогают.

Существуют проекты по моделированию отдельных элементов из типовых блоков, но они пока находятся в зачаточном состоянии. В основном речь идет о работе с рутиной, сравнении и верификации данных, а также о подсветке некорректных значений, где требуются изменения.

Можно ли утверждать, что благодаря искусственному интеллекту ТИМ вырвались вперед на 10 и более лет в плане развития?

Пока этого не произошло. Алгоритмический подход к программному обеспечению и решению задач по-прежнему доминирует. Однако важно понимать, что не все задачи можно эффективно решить с его помощью.

Эти технологии можно рассматривать как добавленную стоимость для активов с точки зрения цифровой информационной модели. Они предоставляют дополнительные преимущества в обработке данных и повышают их ценность.