16 сентября 2026 г. заместитель руководителя АО "Т1" Евгений Григорьев на ежегодном Retail TECH IT&Innovations Forum рассказал, что ежегодный рост ритейл-отрасли на рынке компьютерного зрения составляет 14%, а к 2030 г. общий объем рынка составит 50 млрд руб. против 25 млрд руб. в 2025 г.

"По прогнозам эксперта, объем рынка компьютерного зрения (CV) может увеличиться с 25 млрд руб. в 2025 г. до 50 млрд руб. к 2030 г. Технология уже используется не только для распознавания объектов на изображении, но и для контроля многих производственных процессов. Кейсы внедрения доказывают, что ИИ-контроль качества продуктов помогает автоматизировать контроль свежести продукции и сократить долю списаний до 5%, а их стоимость - до 10%", - гласит сообщение Т1.

Аналитик Freedom Global Владимир Чернов заметил, что удвоение объема рынка за пять лет предполагает среднегодовой рост примерно на 15%, что близко к прогнозу VisionLabs в 14%. Он рассказал, что спрос в отрасли имеет практическую основу, так как бизнесу нужно сокращать потери, автоматизировать ручной контроль и повышать производительность.

Однако именно рост применения компьютерного зрения в ритейле на 14% я бы считал лишь только экспертной оценкой Т1, потому что независимого подтверждения этих показателей и подробной методики расчета я не нашел. Рост выручки поставщиков, количества внедрений и количества магазинов с такими системами может существенно различаться", - сказал Владимир Чернов.

Аналитик АО "Финам" Леонид Делицын отметил, что удвоение рынка к 2030 г. при ежегодном росте в 14% будет лучшим результатом, чем в отраслях на зрелой стадии жизненного цикла. По его словам, это типичные темпы для отдельных сегментов ИТ-рынка. Но это не столь высокие темпы, как в случае искусственного интеллекта или мобильных приложений. Связано это с "физической" компонентой технологии, то есть с необходимостью устанавливать камеры и тому подобное.

"Оценки доли ритейла составляют от 8% до 18%. Вероятнее всего, доля ритейла не очень велика, поскольку торговые сети склонны скорее приобретать уже работающие решения, чем вкладывать миллиарды в развитие новых платформ. Хотя публиковались сообщения о "единорогах", разрабатывающих магазины без касс (а не только продавцов и кассиров), где с помощью компьютерного зрения автоматически отслеживались все покупки посетителей, бума таких магазинов пока не наблюдается. Это не значит, что они не распространятся в будущем, когда будут возвращены инвестиции в технологии, которые там работают", - рассказал Леонид Делицын.

Позднее Евгений Григорьев рассказал корреспонденту ComNews, что главным драйвером роста для ритейла является понятный экономический эффект. По его словам, в отрасли компьютерное зрение уже используют для решения конкретных задач: контроля свежести продукции, снижения списаний, ускорения приемки и сборки заказов, контроля оборудования и сокращения ручных операций.

"По открытым оценкам, ритейл занимает около 6% российского рынка компьютерного зрения, однако его значение выше этой доли за счет высокой тиражируемости решений на сотни и тысячи торговых объектов. Дополнительный фактор - масштаб отрасли. В крупных сетях даже небольшое улучшение отдельного процесса, если его тиражировать на сотни магазинов, дает заметный финансовый эффект. Поэтому ритейл быстро переходит от пилотов к промышленным внедрениям", - рассказал Евгений Григорьев.

Также он отметил, что основными факторами роста всего рынка компьютерного зрения являются рост качества нейросетевых моделей, удешевление инференса, развитие edge-вычислений, накопленная инфраструктура камер и дефицит персонала. По его словам, рынок растет, потому что компьютерное зрение стало решать задачи с понятной экономикой.

"Бизнес оценивает уже не только точность модели, а то, насколько решение помогает снизить операционные расходы, сократить простой оборудования, уменьшить потери или высвободить время сотрудников. Второй фактор - развитие инфраструктуры и интеграции. CV-системы все чаще встраиваются непосредственно в бизнес- и производственные процессы, связываются с корпоративными системами, датчиками и промышленной автоматикой. Это позволяет не просто обнаружить событие, а сразу запустить действие. Наконец, технология становится более зрелой. Развиваются edge-вычисления, мультимодальные системы и синтетические данные, которые позволяют быстрее обучать модели и использовать их там, где реальные данные сложно или дорого собрать. В результате компьютерное зрение постепенно превращается из отдельного инструмента анализа изображения в часть системы управления процессами", - рассказал Евгений Григорьев.

С направлением оценок Евгения Григорьева согласился генеральный директор АО "Мобильные решения" (Ivideon) Заур Абуталимов. Однако он отметил, что абсолютные показатели могут отличаться из-за разных методологий. Он рассказал, что объектом исследования компании является более узкий сегмент рынка - видеоаналитика как самостоятельный продукт, без учета разработок заказчиков и аналитики в составе оборудования.

"По нашей оценке, в 2025 г. объем российского рынка видеоаналитики составил около 9,4 млрд руб., а к 2030 г. может вырасти примерно втрое - до 31 млрд руб. Среднегодовой темп роста составит около 27%, при этом по итогам 2025 г. рынок прибавил более 50%. Важно учитывать, что рост идет с относительно низкой базы, а увеличение рынка в денежном выражении не всегда означает сопоставимый рост количества внедрений. На показатели также влияет удорожание вычислительной инфраструктуры и компонентов для ИИ-систем", - рассказал Заур Абуталимов.

Также он признал, что ритейл задает стандарт применения видеоаналитики: здесь отклонения в процессах быстро приводят к потере выручки, поэтому эффект от технологии проще измерить. Он назвал три главных драйвера: первый - переход видеонаблюдения из сферы безопасности в операционное управление, где от камеры ожидают измеримого возврата инвестиций, второй - развитие сетей и франшиз, которым нужен централизованный контроль десятков и сотен объектов, и третий - снижение стоимости обработки видео благодаря облачным технологиям и более доступному ИИ.

"Среди других отраслей выделяются транспорт и перевозки: аналитические функции уже используют 18,4% компаний в этом сегменте. Технология быстрее распространяется там, где есть массовые повторяющиеся операции и прямая связь между нарушением процесса и финансовыми потерями. Следующий этап развития рынка - мультимодальные системы, которые не только фиксируют события и формируют отчеты, но и рекомендуют управляющему конкретные действия, пока на ситуацию еще можно повлиять", - заключил Заур Абуталимов.