Без паники. Роботы не заменят людей, но искусственный интеллект изменит рынок труда в промышленности
11 ноября 2026 г. на II Федеральном форуме по ИТ и цифровизации в дискретных отраслях промышленности "Цифропром", организованным Информационной группой ComNews, руководитель направления по работе с ключевыми клиентами АО "Корпорация Робототехники" Денис Чесноков рассказал, что рынок роботизации стагнирует. "При этом в рамках корпорации мы растем кратно год к году. Это подтверждение того, что растет тот сегмент, который развивается", - заявил Денис Чесноков. Он отметил, что автоматизация активно идет в маркетплейсах, пищевой промышленности и фармацевтике. В классической промышленности проблема идентична. "Роботизировать что-то одно тянет 133 удовольствия. Проще закладывать роботизированный технологический комплекс (РТК) в новые цеха", - пояснил Денис Чесноков.
Рассуждая, почему спрос не растет, Денис Чесноков сказал: "Я искренне верю, что дефицита кадров как такового не будет. Скорее, он появится не из-за роботов, а из-за ИИ, который легко работает с данными внутри компьютера, при этом будет высвобождаться поток людей, которые раньше были офисными сотрудниками".
По его мнению, в этом у России есть шанс. "При роботизации ключевая история - не только деньги, но и объем, массовость. Любая роботизация обречена работать в собственном соку, если у нее нет выхода на внешние рынки. При текущей стоимости денег роботизация - скорее исключение из правил", - отметил Денис Чесноков.
Также он подчеркнул, что регуляторика не мешает роботизироваться. "Купить китайского робота, российского или с сертификатом - не проблема. Можно купить и Fanuc, и Kuka. Проблема в том, что того потребления, которое нужно для роботизации, на российском рынке нет", - резюмировал Денис Чесноков.
В качестве решения он предложил сокращать срок пилота за счет цифровых двойников. "Мы смеялись, как китайцы копировали технологии. Самое время делать то же самое. Стандартные операции имплементации (переход от теории к действиям) уже отработаны в Китае. Нужно смотреть, где и как можно быстро это запускать", - заключил Денис Чесноков.
Исполнительный директор Национальной ассоциации участников рынка робототехники (НАУРР) Ольга Наумова согласилась, что внешние факторы сдерживают роботизацию, но добавила, что есть и внутренние. По ее словам, для российских предприятий промышленная робототехника, развивающаяся в мире более 70 лет, пока еще "диковинный зверь", с которым не очень умеют работать.
"Чаще всего у проекта по роботизации внутри нет хозяина, либо есть один энтузиаст-технолог, который говорит: "давайте попробуем внедрить робота". Это приводит к тому, что проект становится разовым решением без общей стратегии умного производства", - заявила Ольга Наумова. Из-за этого, по ее словам, страдает окупаемость: расходы ложатся на определенный технологический передел, а при расчетах чаще всего учитывают только сокращение персонала.
Кроме того, роботизация становится трудоемкой из-за изношенного фонда основных средств: робота приходится встраивать в "зоопарк оборудования разных эпох и производителей", перестраивая процесс.
Отдельно Ольга Наумова остановилась на кадрах. По ее мнению, проблема не в нехватке робототехников, а в неготовности технологов, которым предстоит работать с роботами. "Они не очень понимают, как робот встраивается в производство того или иного продукта, как его эксплуатировать, как формировать системы промышленной безопасности, как оценивать риски, - пояснила Ольга Наумова. - Поэтому работу с кадрами нужно вести в первую очередь в части подготовки технологов, производственных специальностей и управленцев, которые должны научиться считать экономику роботизации".
Ольга Наумова также выделила "ловушку пилота": роботизация часто становится островной и лоскутной, а предприятие потом не может масштабировать участки: "Робототехнический комплекс часто становится отдельным островком высокого умного производства. При этом предприятия с высоким уровнем цифровой зрелости активнее переходят на роботизацию, так как понимают, куда встроить оборудование".
В качестве статистики Ольга Наумова привела данные Минпромторга РФ: плотность роботизации в России составляет 29 роботов на 10 тыс. занятых в обрабатывающей промышленности, что в пять-восемь раз меньше среднемирового уровня. По данным ВШЭ за 2025 г. (опрос более 1,7 тыс. машиностроительных предприятий), станки с числовым программным обеспечением (ЧПУ) используют 59% предприятий, системы автоматизации - 50%, интернет вещей (IoT) - 36%, большие данные - 16%, цифровые двойники - 12%, машинное зрение - 14%. "В мире драйвером промышленной роботизации является машиностроение, металлообработка, приборостроение, электроника. В РФ активные пользователи - фармацевтика, пищевая промышленность, ритейл и логистика. Но потребность в роботах в этих направлениях существенно меньше", - резюмировала Ольга Наумова.
Она не согласилась с тезисом о том, что внутренний рынок маленький. "У нас больше 200 тыс. предприятий обрабатывающей промышленности, в них около 49% основных фондов изношены. Модернизируя промышленность за счет роботизации, мы даже внутри себя имеем возможность сформировать задел. Если 70 тыс. предприятий используют станки с ЧПУ, и каждому станку нужно по роботу, то 70 тыс. роботов мы уже нашли", - пояснила Ольга Наумова.
В качестве решения Ольга Наумова предложила создавать отраслевые дорожные карты и типовые решения (концепции робототехнических комплексов), а также включать интеграцию в техническое задание и формировать гибкие производственные модели для производств с частой переналадкой.
А у нас - "АвтоВАЗ"
Руководитель проекта по роботизации "Управления систем индустриализации" АО "АвтоВАЗ" Алексей Евстигнеев привел пример успешной автоматизации: "На заводе заменили устаревшие роботы и ликвидировали ручную сварку заднего пола. К роботизации у нас два подхода: либо коробочные решения, либо проверенные глобальные. Мы не стесняемся заимствовать, если есть хорошее решение", - заявил Алексей Евстигнеев.
Проект "АвтоВАЗа" начался в ноябре 2024 г. Ключевым этапом стало создание цифрового двойника линии. "Пока мы не вычистили двойник до такого состояния, чтобы гарантированно утверждать, что проблем не будет, мы не начинаем изготовление", - пояснил Алексей Евстигнеев. Проектирование заняло два месяца, изготовление в Китае - еще два.
Монтаж 23 роботов шел с июля по октябрь 2025 г. рядом с действующим производством. После двух проверок (dry run и финальной приемки) в ноябре 2025 г. линия вступила в серийное производство. "Экономический эффект: 14 постов ликвидировали, увеличили производительность на 30%, значительно повысили стабильность качества", - резюмировал Алексей Евстигнеев.
Я уже вызвал лифт
Генеральный директор ООО "Метеор Лифт" Игорь Майоров рассказал, как роботизация применяется в производстве лифтов. По его словам, на предприятии используются станки с ЧПУ, электронная передача заданий и автоматическая загрузка программ, но полностью от человека пока не отказались.
"У нас есть два примера, где мы применяем робототехнические системы. Первый - это система канбан - снабжение производственных участков с помощью логистических поездов. В "супермаркете" комплектуется тележка с заготовками для сборки на ближайшие час-два работы. Робот-транспортировщик забирает ее в автоматическом режиме, доставляет на конвейерный участок, оставляет полную тележку и забирает пустую обратно", - пояснил Игорь Майоров.
Он отметил, что это позволило сократить рабочее время (по оценкам, на полгода работы) и уменьшить простои на линии, так как все привозится в режиме just-in-time и синхронизировано через систему управления предприятием. "Роботы сами подзаряжаются, в нужный момент они меняются местами и уходят на подзарядку", - добавил Игорь Майоров.
"Второй участок - робот-упаковщик готовой продукции. Лифт уходит с завода в виде конструктора, набора больших и малых грузомест. Робот в автоматическом режиме упаковывает крупногабаритную продукцию, подстраивается под размер. Это сэкономило время оператора и улучшило производительность линии на 3,5%", - резюмировал Игорь Майоров.
ИИ не сокращает, а дополняет
В отличие от роботизации, которая уже дает измеримый эффект на производстве, ИИ пока не приводит к массовым сокращениям. Об этом заявил директор по информационным технологиям Карачаровского механического завода (ООО "РУ КМЗ") Тимур Машаев.
"ИИ преимущественно применяется для решения отдельных прикладных задач. ИИ-агенты ускоряют поиск и обработку информации, повышая эффективность работы сотрудников. При этом на практике мы не встречаем массовых примеров, когда внедрение ИИ приводило бы к сокращению персонала. Пока ИИ скорее дополняет работу специалистов, чем заменяет их", - отметил Тимур Машаев.
По его словам, на производственные процессы центра вертикального транспорта нейросети пока не оказали существенного влияния. "Гораздо более заметные результаты дает роботизация, которую мы развиваем уже продолжительное время. На предприятии используются и готовятся к внедрению автоматизированные и роботизированные линии с полным циклом изготовления деталей", - пояснил Тимур Машаев.
Эффект больше, но готовых решений нет
Генеральный директор ООО "ОДК-ЦТ" ("ОДК-Цифровые технологии") Яна Соколова пояснила, почему ИИ-агенты по-разному работают в бэк-офисе и на производстве. По ее словам, в бэк-офисе ИИ-агенты, изучающие нормоконтроль и юриспруденцию, обучены на огромных корпусах текстов и выдают хорошие результаты. "Когда мы заходим в подготовку производства, в его инженерную часть, там совсем другая история. Но если мы продвинемся в том направлении, то эффекты получаются в десятки раз больше, чем в бэк-офисе", - заявила Яна Соколова.
При этом она признала, что готовых решений "из коробки" для производства нет. "В помощь инженеру генеративный ИИ, который проектировал деталь, экономит огромное количество времени, но нет таких готовых систем. Есть какая-то степень готовности технологий в части процесса. Мы ее берем и начинаем развивать. Вкладываем, делаем НИОКРы, готовим данные и постепенно внедряем", - пояснила Яна Соколова.
Также она отметила, что подготовка данных - это огромная, сложная и дорогая задача. "Нельзя гонять данные туда-сюда, чтобы они просто были. Надо смотреть, какая задача приносит эффект производству, где можно сэкономить миллионы и миллиарды рублей. Прибыли и убытки формируются в производстве", - резюмировала Яна Соколова.